Data Scientist (m/w/d)

SVA; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein inhabergeführtes Unternehmen sucht einen Data Scientist, der an spannenden Projekten in Big Data und Data Science arbeitet. Zu den Aufgaben gehören die Umsetzung von Kundenprojekten, Datenaufbereitungen und die Implementierung von maschinellen Lernverfahren. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsmittel und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Moderne Arbeitsmittel

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Wertschätzende Atmosphäre

Raum für Eigenverantwortung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in Python und maschinellen Lernverfahren.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen C1 und Englischkenntnissen B2.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten und Kundenlösungen.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering für Analysen.
• Implementierung maschineller Lernverfahren und statistischer Methoden.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

NLP

Analytical Skills

Cluster Computing

Communication

Ausbildung

Informatik oder verwandte Studiengänge

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung