Data Scientist (m/w/d)

Veli; Kassel; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Startup in Kassel sucht einen Data Scientist, um die KI-gestützte Lösung zur Überwachung des Haushalts zu verbessern. Nutzen Sie Ihre Fachkenntnisse in Python, Machine Learning und Statistik, um an einem gesellschaftlich relevanten Produkt zu arbeiten. Übernehmen Sie schnell Verantwortung in einem dynamischen Umfeld und gestalten Sie die Zukunft von Veli aktiv mit.

Leistungen

Schnelle Verantwortungsübernahme

Hoch motiviertes Umfeld

Moderne Büros in Kassel und München

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung.
• Erfahrung in der Anwendung von git und PR-Review-Prozessen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python und tiefgehende Expertise im Bereich Zeitreihenanalyse.

Aufgaben

• Weiterentwicklung von ML- und KI-Modellen zur Anomalieerkennung.
• Sicherstellung der Genauigkeit der Ergebnisse im Echtzeitbetrieb.
• Validierung der Veli-Algorithmen in CI/CD.

Kenntnisse

Python

Zeitreihenanalyse

Statistik

Machine Learning

Deep Learning

Datenlabeling

Data Engineering

Git

Jobbeschreibung

Wir sind Veli, ein Startup mit klarer Mission: Wir machen den Haushalt zum Beschützer. Unsere KI-gestützte Lösung analysiert und interpretiert vorhandene Strom- und Wasserverbrauchsdaten und prüft in Echtzeit auf Unregelmäßigkeiten in Haushaltsaktivitäten. Dadurch können z.B. versehentlich angelassene Herdplatten, Leckagen oder auch Notfälle bei alleinlebenden Menschen erkannt und Hilfe gerufen werden.

Die Veli-KI ist bereits bei führenden Anbietern im betreuten Wohnen und Hausnotruf im Einsatz. Unterstützt werden wir dabei von Expert*innen und erfahrenen Investor*innen aus den Bereichen Pflege, Energie und Tech, mit denen wir unser nächstes Ziel, Veli in Millionen Haushalte zu bringen, ansteuern.

Interessiert? Dann gestalte mit uns ab September in München oder Kassel die Zukunft von Veli!

Aufgaben

Als Data Scientist arbeitest du daran, die KI von Veli kontinuierlich zu verbessern, indem du zuverlässige Analysen der eingehenden Messdaten in Echtheit sicherstellst. Damit sorgst du für eine hohe Qualität der Veli-Services und trägst entscheidend zu unserem Erfolg bei.

• Implementierung und Weiterentwicklung von ML- und KI-Modellen zur Erkennung von Anomalien in großen Datensätzen
• Implementierung von neuen KI-basierten Features und Services
• Sicherstellung der Genauigkeit der Ergebnisse und der Qualität der Veli-Dienstleistungen im Echtzeitbetrieb
• Validierung der Veli-Algorithmen in CI/CD durch Ausbau und Pflege der Wissensdatenbank, einschließlich der Labelverwaltung und automatischen Validierungspipelines

Qualifikation

• Data Scientist mit mindestens 2 Jahren Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Erfahrung in der Anwendung von git und PR-Review-Prozessen
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python
• Tiefgehende Expertise in der Zeitreihenanalyse und Statistik, gepaart mit umfassenden Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Datenlabeling, idealerweise mit Energiedaten
• Wissen und Verständnis von Machine Learning und Deep Learning, mit der Fähigkeit, diese Konzepte praktisch umzusetzen
• Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit
• Optional: Berufserfahrung in Startup-Umgebungen zur Steigerung der Flexibilität und des Innovationsgeists in einem dynamischen Arbeitsumfeld

Benefits

• Schnelle Verantwortungsübernahme und persönliche Weiterentwicklung
• Ein hoch motiviertes und unterstützendes Umfeld in einem wachsenden Startup
• Ein sinnstiftendes Produkt mit gesellschaftlicher Relevanz und großem Marktpotenzial
• Moderne Büros in Kassel und München sowie flexible Arbeitszeiten
• Attraktive Vergütung und Mitarbeiterbeteiligung

Warum ist das von Bedeutung?

Pflegebedürftigkeit, Einsamkeit, Überlastung der Systeme – wir stehen vor großen gesellschaftlichen Herausforderungen. In Deutschland leben schon jetzt über 6 Millionen Senior*innen allein. Veli bietet eine skalierbare, datengestützte Lösung mit echtem Impact.

Wenn du Teil eines Teams sein willst, das Technologie für Menschen entwickelt – und dabei persönlich und fachlich wachsen möchtest – bist du bei uns richtig.