Data Scientist (m/w/d)

NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft; Karlsruhe; Remote; EUR 67.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Energiebranche sucht einen Data Scientist zur Unterstützung seiner Pricing-Software-Frameworks. Die Rolle umfasst die Entwicklung und das Monitoring von Modellen in Azure sowie die Verantwortung für die Datenqualität. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Optimierung von Entscheidungen wird erwartet. Bewerben Sie sich, wenn Sie ein proaktiver und kommunikativer Fachmann sind.

Leistungen

Urlaubsgeld

Weihnachtsgeld

Qualifikationen

• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreudigkeit und Proaktivität.
• Erfahrung in der Erstellung und dem Monitoring (MLOps) von Modellen.

Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung der Pricing-Software-Frameworks in Python.
• Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen.
• Darstellung von Analyseergebnissen und Kommunikation an Fachbereiche.

Kenntnisse

Python

SQL

R

Machine Learning

Data Visualization

Ausbildung

Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik

Tools

Azure

GIT

Power BI

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.

Startdatum : 01.09.2025

Laufzeit : 12 Projektmonate (ANÜ)

Einsatzort : Karlsruhe / Remote

Auslastung : Vollzeit; 36h / Woche

Jahresbruttogehalt : 67.000 Euro

Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung unserer Pricing-Software-Frameworks in Python
• Deployment und Monitoring der Software in der Azure Cloud (u.a. Azure ML, Databricks, DataFactory, SQL Server)
• Operative Preis- und Bonusberechnung
• Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen, beispielsweise zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen
• Aufbau von Schnittstellen zur Übermittlung von Preisen (APIs)
• Prüfung und Sicherstellung von Datenqualität
• Darstellung von Analyseergebnissen (z.B. als Berichte), Kommunikation an die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen
• Erfolgreicher Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung
• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich, Energiewirtschaft oder Unternehmensberatung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreudigkeit und Proaktivität
• Erfahrung in der Erstellung und dem Monitoring (MLOps) von Modellen, Pipelines und performanten Berechnungen mit Hilfe von Azure (insb. Data Factory, Azure ML, DataBricks)
• Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und Modellierung (Python, SQL und R)
• Kenntnisse in Objektorientierter Softwareentwicklung von Vorteil
• Erfahrung in der Anwendung gängiger Softwareentwicklungstools, insbesondere in der Versionsverwaltung mit GIT, automatisiertem Testen und der Implementierung von CI / CD-Pipelines
• Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics
• Erfahrungen im Aufbau von API-Schnittstellen mit Flask, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
• Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. Power BI)
• Erfahrung in der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen zur Entscheidungsfindung
• Agile, teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

• Urlaubsgeld
• Weihnachtsgeld

Benötigte Vorsorgeuntersuchungen : G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)

Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.

NES Fircroft verfügt über mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich des globalen Workforce-Management und der Rekrutierung von technischen Experten.

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