Data Scientist (m/w/d)

NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft; Karlsruhe; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Energiebranche sucht einen Data Scientist zur Unterstützung ab 01.09.2025 für ein Jahr in Karlsruhe mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Sie werden an der Pflege von Software-Frameworks in Python arbeiten und an der Entwicklung von Machine-Learning-Systemen zur Preisberechnung. Bei diesem Vollzeitjob profitieren Sie von 30 Urlaubstagen und weiteren attraktiven Benefits.

Leistungen

30 Urlaubstage

Urlaubsgeld

Weihnachtsgeld

Qualifikationen

• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich.
• Erfahrungen im Aufbau von API-Schnittstellen mit Flask oder FastAPI.
• Kenntnisse in Objektorientierter Softwareentwicklung von Vorteil.

Aufgaben

• Pflege und Weiterentwicklung von Pricing-Software-Frameworks in Python.
• Deployment und Monitoring der Software in der Azure Cloud.
• Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Kommunikationsfähigkeiten

Proaktivität

Maschinelles Lernen

Datenanalyse

Programmierung

Datenvisualisierung

Ausbildung

Hochschulabschluss Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik

Tools

Python

SQL

R

Azure

Power BI

GIT

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.

Jobtitel: Data Scientist (m/w/d)
Startdatum: 01.09.2025
Laufzeit: 12 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: 67.000 Euro

Aufgaben

1. Pflege und Weiterentwicklung unserer Pricing-Software-Frameworks in Python
2. Deployment und Monitoring der Software in der Azure Cloud (u.a. Azure ML, Databricks, DataFactory, SQL Server)
3. Operative Preis- und Bonusberechnung
4. Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen, beispielsweise zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen
5. Aufbau von Schnittstellen zur Übermittlung von Preisen (APIs)
6. Prüfung und Sicherstellung von Datenqualität
7. Darstellung von Analyseergebnissen (z.B. als Berichte), Kommunikation an die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen

Qualifikation

• Erfolgreicher Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung
• 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich, Energiewirtschaft oder Unternehmensberatung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreudigkeit und Proaktivität
• Erfahrung in der Erstellung und dem Monitoring (MLOps) von Modellen, Pipelines und performanten Berechnungen mit Hilfe von Azure (insb. Data Factory, Azure ML, DataBricks)
• Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und Modellierung (Python, SQL und R)
• Kenntnisse in Objektorientierter Softwareentwicklung von Vorteil
• Erfahrung in der Anwendung gängiger Softwareentwicklungstools, insbesondere in der Versionsverwaltung mit GIT, automatisiertem Testen und der Implementierung von CI/CD-Pipelines
• Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics
• Erfahrungen im Aufbau von API-Schnittstellen mit Flask, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
• Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. Power BI)
• Erfahrung in der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen zur Entscheidungsfindung
• Agile, teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

• 30 Urlaubstage
• Urlaubsgeld
• Weihnachtsgeld

Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)

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