Data Scientist (m/w/d)

ZipRecruiter; Heilbronn; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Einzelhandel sucht einen Data Scientist, um bedeutende Data-Science-Lösungen zu entwickeln. In dieser Rolle führst du Projekte durch, optimierst mit Machine-Learning-Methoden Geschäftsprozesse und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen. Du bringst eine starke Berufserfahrung sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science oder Engineering mit, idealerweise im Einzelhandel.

Leistungen

Attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub

Flexible Arbeitsmodelle: Büro oder remote

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Vorteile im Bereich Gesundheit: Rabatte im Fitnessstudio

Verschiedene Mitarbeiterrabatte

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Erfahrung im Lebensmittel-, Einzelhandels- oder Konsumgüterbereich.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Identifikation von Fragestellungen und Leitung von Data-Science-Projekten.
• Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Datenanalyse und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern.

Kenntnisse

Machine-Learning-Methoden

Statistik

Datenanalyse

Präsentation von Ergebnissen

Problemverständnis

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Data Engineering

Tools

Python

R

SQL

Jobbeschreibung

Job Description

Fasziniert dich die Welt des Handels? Suchst du nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig!

Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil davon!

Deine Aufgaben

1. Anspruchsvolle Fragestellungen identifizieren: Gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen ermitteln, bei welchen Data-Science-Lösungen einen echten Mehrwert für Kaufland schaffen.
2. Projektleitung übernehmen: Die Leitung von Data-Science-Projekten, inklusive Pilotierungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um die Praxistauglichkeit der Modelle zu demonstrieren.
3. Technik nutzen: Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, von linearer Regression bis zu komplexen LLM, zur Optimierung von Geschäftsprozessen, inklusive Proof-of-Concept.
4. Daten bearbeiten: Bereinigung, Verknüpfung und Analyse vielfältiger Datenquellen wie Bondaten, Supply-Chain-Daten und Kundendaten.
5. Prozess begleiten: Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, regelmäßige Präsentationen der Ergebnisse vor Stakeholdern und Management, sowie Vorbereitung des Übergangs zum operativen Betrieb der Modelle.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Idealerweise Erfahrung im Lebensmittel-, Einzelhandels- oder Konsumgüterbereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z. B. mit Python oder R).
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, z. B. SQL.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, zu analysieren und Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub.
• Flexible Arbeitsmodelle: Büro oder remote, individuell abgestimmt.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit umfangreichem Weiterbildungsangebot.
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten.
• Vorteile im Bereich Gesundheit, z. B. Rabatte im Fitnessstudio.
• Verschiedene Mitarbeiterrabatte und vermögenswirksame Leistungen.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting: Melina Wiest

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Text die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen aller Geschlechtsidentitäten willkommen.