Data Scientist (m/w/d)

Casusquo; Hannover; Hybrid; EUR 52,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Zuschuss zum Deutschland-Ticket

betriebliche Altersvorsorge

Hansefit

Job summary

Casusquo in Niedersachsen/Hannover sucht eine/n Data Analyst (m/w/d) zur Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten. Sie bereiten unstrukturierte Daten auf und entwickeln Modelle, um Zukunftsprognosen zu ermöglichen.

Sie unterstützen die Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen, präsentieren Ergebnisse verständlich und erzählen datenbasierte Geschichten. Erwartet wird ein Abschluss in IT, Statistik oder Mathematik sowie exzellente Python- und SQL-Kenntnisse.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen.
• Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten.
• Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling.

Responsibilities

• Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
• Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
• Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
• Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
• Ergebnispräsentation / Storytelling

Skills

Python

SQL

Datenvisualisierung

Unstrukturierte Daten

Storytelling

Datenanalyse

Education

Wirtschaftsinformatik / Statistik

Job description

• Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
• Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
• Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
• Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
• Ergebnispräsentation / Storytelling

Unsere tägliche Arbeit:

• Dienstleister für rund 30 gesetzliche Kranken- und Pflegekassen
• Abrechnungs- und Leistungsprüfung gemäß SGB V und SGB XI
• Zahlung gerechtfertigter Leistungsausgaben unserer Kundenkassen
• Zertifizierung nach ISO 9001:2015 – Prozessoptimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung

Das bieten Sie uns:

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
• sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten
• Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling

Das bieten wir Ihnen:

• flexible Arbeitszeit und Gleitzeit bei 38 Stunden/Woche
• Mobiles Arbeiten mit 2 Präsenztagen pro Woche
• 30 Tage Urlaub/Jahr
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zur betrieblichen Altersvorsorge und zu Hansefit