Data Scientist (m/w/d)

TieTalent; Hamburg; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich datengetriebenes Marketing sucht einen Data Scientist in Hamburg. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für Machine Learning-Projekte und die Optimierung von Algorithmen. Sie arbeiten in einem agilen Team und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie hybriden Arbeitsmodellen.

Leistungen

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Unterstützung durch JobRad

Vergünstigungen auf Telekom-Produkte

Kostenlose Getränke und Snacks

Qualifikationen

• Erfahrung in Machine Learning und Data Mining.
• Kenntnisse in Deep Neural Networks und Cloud Services.
• Analytisches Denken und Teamarbeit sind wichtig.

Aufgaben

• Verantwortung für den gesamten ML-Prozess von der Konzeption bis zum Live-Betrieb.
• Optimierung von Machine Learning-Algorithmen.
• Proaktives Handeln in den Bereichen Machine Learning und AI.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Mining

Deep Neural Networks (DNN)

Cloud Services

Big Data

Analytisches Denken

Teamarbeit

Tools

TensorFlow

Apache Spark

Jobbeschreibung

Vor 1 Monat gehören Sie zu den ersten 25 Bewerber:innen.

Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen für diesen Job und weitere exklusive Funktionen.

About

Werde Teil eines starken Teams bei emetriq!

emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten.

Im Team Magenta fungieren wir zudem als exklusive Programmatic & Paid Social Media Agentur für die Deutsche Telekom. Wir entwickeln digitale Mediapläne und steuern Kampagnen entlang des gesamten Marketing Funnels.

Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit.

Wie du uns helfen kannst

1. Proaktives Handeln: Du hältst uns in den Bereichen Machine Learning, Data Mining und AI nicht nur auf dem neuesten Stand, sondern treibst durch vorausschauendes Denken Innovationen voran.
2. Fachliche Expertise: Dein Wissen in Classification, Clustering, Deep Neural Networks (DNN), Embeddings, LLMs und NLP bringt unser Team auf das nächste Level.
3. End-to-End Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung für den gesamten ML-Prozess - von Konzeption über Modellierung, Evaluation und Deployment bis hin zum Live-Betrieb.
4. Algorithmische Weiterentwicklung: Du gestaltest und optimierst Machine Learning-Algorithmen mit Technologien wie TensorFlow und Apache Spark.
5. Qualitätsorientierung: Mit testgetriebener Entwicklung, Clean Code, Code Reviews und Pair Programming sorgst du für leistungsstarke und zukunftssichere Produkte.
6. Agiles Mindset: Du bringst deine Erfahrung in der Prozessoptimierung ein, um unser Team kontinuierlich weiterzuentwickeln.
7. Cloud-Know-how: Du hast Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud-Services.
8. Big Data-Expertise: Die Verarbeitung großer Datenmengen und Analysen auf Rohdaten gehören zu deinem Repertoire.
9. Produktionsreife Lösungen: Du bist versiert darin, Proof of Concepts (PoCs) in produktive Umgebungen zu überführen.
10. AI-Agenten & KI-gestützte Entwicklung: Du hast bereits mit AI-Agents oder anderen Tools zur automatisierten Code-Generierung gearbeitet.
11. Analytisches Denken: Du arbeitest dich gerne in komplexe Probleme ein, formulierst fundierte Erkenntnisse und präsentierst diese klar.
12. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
13. Teamarbeit: Du schätzt die Zusammenarbeit in crossfunktionalen Teams (Data Science, Data Engineering, Software Engineering).

Was uns besonders macht

Wir bei emetriq sind ein Team aus Experten, die gemeinsam wachsen und das Unternehmen voranbringen möchten. Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen, Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung - ohne starre Hierarchien, aber mit klaren Entwicklungsperspektiven. Mut zur Veränderung, Arbeiten auf Augenhöhe und teamübergreifende Zusammenarbeit prägen unsere Kultur.

Wir suchen Menschen, die unsere Leidenschaft für Daten und Innovation teilen. Perfektion ist nicht unser Ziel, aber Engagement und kontinuierliche Weiterentwicklung - Schritt für Schritt.

Unsere Benefits

• Hybrides Arbeiten: Einmal pro Woche im Büro zur intensiven Zusammenarbeit. An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest.
• Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten - arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen.
• Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket.
• Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung.
• Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse.
• Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht.

Klingt das nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft des datengetriebenen Marketings zu gestalten!

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Innovation
• TensorFlow
• Social Media
• Pair Programming
• Data Mining
• Clean Code
• Marketing
• DNN
• Data Science
• Machine Learning
• Classification
• TensorFlow
• AWS
• Cloud Services
• Big Data
• Hamburg, Hamburg, Germany

Work experience

• Machine Learning
• Data Analyst
• Data Scientist

Languages

• German

Karrierestufe

Beschäftigungsverhältnis

• Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Ingenieurwesen und IT

Branchen

• Technologie, Information und Internet

Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei TieTalent verdoppeln.

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