Data Scientist (m/w/d)

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG; Gronau; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international agierendes Fashion-Label sucht einen Data Scientist für das Head Office in Gronau. In dieser Rolle analysieren Sie große Datenmengen, entwickeln prädiktive Modelle und arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Ihnen wird ein kreatives Arbeitsumfeld geboten, in dem Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung besteht, sowie flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits.

Leistungen

30 Tage Urlaub im Jahr

Mobiles Arbeiten

Leistungsgerechte Vergütung

Betriebliche Krankenzusatzversicherung

Jobrad

After Work Events

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Praktische Erfahrung mit Python oder R sowie Machine-Learning-Frameworks.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2).

Aufgaben

• Analyse und Modellierung von großen Datenbeständen.
• Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Implementierung datengetriebener Lösungen.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenvisualisierung

Machine Learning

Analytisches Denken

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik

Tools

scikit-learn

TensorFlow

XGBoost

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

monari ist ein zukunftsorientiertes und international agierendes Fashion-Label mit 17 Stores, 600 Partnerflächen, weiteren 2500 Fachhandelspartnern in 43 Ländern sowie einem wachsenden Onlineshop. Unsere rund 300 Mitarbeiter:innen sind einer der wesentlichen Erfolgsfaktoren. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen sowie vielen Freiräumen und einem stark ausgeprägten Teamgeist entwickeln wir uns stetig weiter und sind damit sehr erfolgreich.

WIR SUCHEN DICH!

Data Scientist (m/w/d)

Headoffice, Gronau

IHRE AUFGABEN

• Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
• Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
• Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
• Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

IHRE VORAUSSETZUNGEN

• ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
• praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
• gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
• analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2-Niveau) in Wort und Schrift

UNSERE ANGEBOTE

• eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
• eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
• viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche und kurzem Freitag
• ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
• täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
• weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

monari GmbH | Michael Wehrmann | Jöbkesweg 19-23 | 48599 Gronau
Tel.: [phone] | [e-mail]

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