Data Scientist (m/w/d)

SVA; Göttingen; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende IT-Lösungsfirma sucht einen Data Scientist, um Kunden bei der Umsetzung von Big Data-Projekten zu unterstützen. Sie werden an innovativen Lösungen arbeiten, Workshops durchführen und dabei helfen, die volle Bandbreite der Data Science für diverse Kunden zu realisieren. Ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine positive Unternehmenskultur werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Betriebliche Altersvorsorge

Fortbildungsmöglichkeiten

Moderne Ausstattung

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, oder verwandten Tätigkeitsfeldern erforderlich.
• Erfahrung in maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden wünschenswert.
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2) erforderlich.

Aufgaben

• Durchführung von Workshops im Bereich Big Data und Data Science.
• Entwicklung einstatzspezifischer Lösungen für Kundenprojekte.
• Implementierung von Data-Science-Projekten beim Kunden.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

SQL

Analytische Fähigkeiten

Kundenorientierung

Flexibilität

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Data Science

Physik

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Ihre Aufgaben

Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science

Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte

Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden

Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme

Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden

Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang

Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL

Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten

Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen

Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit

Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen

Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.

Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.

Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.

Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.

Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.

Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.

Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriere

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• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 Wiesbaden

Kathrin Raab

Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement