Data Scientist (m/w/d)

Brose; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international agierendes Unternehmen in Deutschland sucht einen Data Scientist, der für die Implementierung von Machine Learning Modellen verantwortlich ist. Der Kandidat sollte relevante Erfahrung in Data Science und Programmierkenntnisse in Python mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Bürokonzept werden angeboten.

Leistungen

Ergebnisorientierte Vergütung

Innovative Sozialleistungen

Flexible Arbeitszeit

Qualifikationen

• Relevante Berufserfahrung in angewandter Data Science oder maschinellem Lernen.
• Gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Algorithmen.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Data Warehouses.

Aufgaben

• Design und Implementierung von Advanced Analytics- und Machine Learning Modellen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers für Datenpipelines.
• Analyse großer Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Statistische Modellierung

SQL Kenntnisse

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Computer Science, oder vergleichbar

Tools

Python Bibliotheken (pandas, scikit-learn, TensorFlow)

Cloud-basiertes Datentools (AWS, SageMaker)

MLOps-Tools (CI/CD, Docker)

Jobbeschreibung

Die Brose Gruppe wächst weltweit. Innovationen in Forschung und Entwicklung sowie strategische Investitionen sind die Basis für den Ausbau unserer Marktposition. Wir bieten Ihnen neue berufliche Perspektiven mit anspruchsvollen Aufgaben und schneller Verantwortungsübernahme.

Ihre Aufgaben:

• Design & Implementierung von Advanced Analytics- und Machine Learning Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Gewährleistung hochwertiger, skalierbarer Datenpipelines und Model-Deployment-Workflows
• Analyse großer (un-)strukturierter Datensätze zur Gewinnung von verwertbaren Erkenntnissen
• Entwicklung und Pflege reproduzierbarer Data-Science-Workflows unter Verwendung von Python und Cloud-nativen Tools
• Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder durch überzeugende Visulisierungen und Storytelling
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Data-Science-Infrastruktur und Best Practices

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium, zum Beispiel Data Science, Computer Science, Statistik, Mathematik, Physik oder Vergleichbares
• Einschlägige relevante Berufserfahrung in angewandter Data Science oder maschinellem Lernen im industriellen Kontext (vorzugweise auf AWS)
• Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch und matplotlib/seaborn
• Tiefgreifendes Verständnis von statistischer Modellierung, Algorithmen von maschinellem Lernen und Techniken zur Modellbewertung
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datentools wie SageMaker, Glue, Athena, Lambda und S3
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab), Docker und Modellüberwachung
• Gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Data Warehouses
• Selbstständiger, strukturierter und lösungsorientierter Arbeitsstil mit kollaborativer Denkweise
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen mit unserer Brose Arbeitswelt eine moderne Arbeitsumgebung:

Das flexible Bürokonzept fördert eine Arbeitsatmosphäre, die von offener Kommunikation und größtmöglicher Effizienz geprägt ist. Die variable Arbeitszeit gibt Ihnen ausreichend Spielraum zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Unsere Mitarbeiter erhalten eine ergebnisorientierte Vergütung sowie innovative Sozialleistungen in den Bereichen Gesundheit, Fitness und Betriebsgastronomie. Die Benefits sind standortabhängig unterschiedlich.