Data Scientist (m/w/d)

compeople AG; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in Frankfurt sucht einen spezialisierten Datenwissenschaftler zur Entwicklung und Umsetzung innovativer Machine-Learning-Lösungen. In einer unbefristeten Festanstellung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Ihr Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen ist entscheidend, während Sie ein flexibles Arbeitsumfeld in einem kollegialen Team genießen.

Leistungen

Unbefristete Festanstellung

Individueller Einarbeitungsplan

Kontinuierliche Weiterbildung

Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge

Mobiles Arbeiten

Moderner Arbeitsplatz

Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen

Flexible Arbeitszeiten

Attraktives Vergütungssystem

Zusatzleistungen

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sind erforderlich.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Überwachung und Verbesserung der Modellperformance.
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Präsentation von datenbasierten Erkenntnissen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Programmierung in R

Machine Learning

Analytische Fähigkeiten

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik

Abgeschlossenes Studium der Statistik

Abgeschlossenes Studium der Mathematik

Abgeschlossenes Studium der Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

SQL

NoSQL

Spark

Hadoop

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
• Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze, inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und explorativer Datenanalyse
• Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen und Prozessen
• Anwendung von State-of-the-Art-Technologien, inkl. Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision
• Deployment und Skalierung von Machine-Learning-Modellen in verschiedenen Umgebungen (Cloud, On-Premise, Hybrid)
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um datenbasierte Erkenntnisse zu präsentieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Berücksichtigung von Datenschutz und ethischen Aspekten im Umgang mit Daten und KI (z.B. DSGVO, AI Act)
  
  

Das Bringst Du Mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop)
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP) von Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken wünschenswert
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Deutschkenntnisse fließend in Wort und Schrift
  
  

Das Bieten Wir Dir

• Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit
• Individueller Einarbeitungsplan & Onboardingprozess
• Kontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige Karriereperspektiven
• Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
• Moderner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen Büros
• Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
• Ein kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen Dialogs
• Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten
• Ein attraktives Vergütungssystem und tollen Zusatzleistungen