Data Scientist (m/w/d)

Aldi Nord; Essen; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Open‑Space Campus

Hybrides Arbeitsmodell

30 Urlaubstage

Kostenlose E‑Tankkarte

Job summary

ALDI Nord sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Analytik- und ML‑Lösungen. Sie arbeiten an skalierbaren Data‑Science‑Workflows, Databricks, Spark und Cloud‑Plattformen, analysieren Daten und bauen Modelle für diverse Geschäftsdomänen.

Sie optimieren Pipelines, verfolgen Modellleistung, nutzen MLflow, unterstützen Dashboards mit Power BI und kommunizieren Ergebnisse verständlich.

Qualifications

• Abschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Starke Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse, ML und Automatisierung.
• Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und PySpark.
• Fundierte SQL- und Datenmodellierungskompetenzen.
• Praxisnahe Erfahrungen mit ML‑Methoden und Bibliotheken.
• Erfahrung mit MLflow und Modell-Management-Frameworks.
• Gute Verständnis von Feature Engineering, Modellvalidierung und Erklärbarkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Design, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Analytik‑ und ML‑Lösungen.
• Skalierbare Data‑Science‑Workflows mit Databricks, Spark und Cloud‑Plattformen aufbauen.
• Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, statistische Modellierung, Clustering, Forecasting.
• Datenpipelines in Zusammenarbeit mit Data‑Engineering‑Teams optimieren.
• Mit großen Datensätzen aus verschiedenen Geschäftsdomänen arbeiten.
• Modellleistung durch Experimente, Validierung und kontinuierliche Optimierung verbessern.
• MLflow für Experiment Tracking, Modell-Management und Reproduzierbarkeit nutzen.
• Analytische Erkenntnisse und Empfehlungen an technische sowie nicht‑technische Stakeholder kommunizieren.
• Dashboards und Self‑Service‑Analytik mit Power BI und weiteren Tools unterstützen.
• Best Practices in Software‑Engineering, Versionskontrolle, Testing und Dokumentation anwenden.

Skills

Python

Databricks

Apache Spark

SQL

MLflow

Model evaluation

Datenvisualisierung

Git

Kommunikation

Education

Masterabschluss in Data Science / verwandtem Bereich

Tools

Databricks

Apache Spark

PySpark

Power BI

Job description

Das sind deine Aufgaben

• Design, develop, and deploy advanced analytics and machine learning solutions.


• Build scalable data science workflows using Databricks, Apache Spark, and cloud-based data platforms.


• Perform exploratory data analysis, feature engineering, statistical modeling, clustering, forecasting, and predictive analytics.


• Develop and optimize data pipelines in collaboration with Data Engineering teams.


• Work with large-scale datasets from multiple business domains, including transactional, operational, and customer data.


• Monitor and improve model performance through experimentation, validation, and continuous optimization.


• Utilize MLflow for experiment tracking, model management, and reproducibility.


• Communicate analytical findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.


• Support the development of dashboards and self-service analytics solutions using Power BI and other visualization tools.


• Apply best practices in software engineering, version control, testing, and documentation.

Das bringst du mit

• Master's or Bachelor's degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Computer Science, Economics, Engineering, or a related quantitative field.


• Strong programming skills in Python for data analysis, machine learning, and automation.


• Hands‑on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark.


• Strong knowledge of SQL and data modeling concepts.


• Experience in applying machine learning and statistical techniques to business problems.


• Practical experience with machine learning libraries


• Experience working with MLflow and model management frameworks.


• Understanding of feature engineering, model validation, performance evaluation, and explainability techniques.


• Familiarity with Git‑based development workflows and collaborative software development practices.


• Ability to effectively communicate technical concepts to non‑technical audiences.


• Nice to have: Databricks certification in the Data & Analytics area


• Excellent written and spoken English (C1), German at the B2 level is desirable

Das bieten wir dir

• Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open‑Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern‑Kind‑Büro und Parkhaus inkl. E‑Ladestationen


• Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)


• Mobilität: Gratis E‑Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale


• Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio‑Kooperationen


• Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z. B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)


• Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld


• Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits

Über uns

Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount‑Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden.

Kontakt

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

Eckenbergstraße 16b

45307 Essen