Data Scientist (m/w/d)

CompuGroup Medical SE & Co. KGaA; Esch; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Firma im Gesundheitswesen sucht einen Data Scientist, der statistische Modelle entwickelt und Datenanalysen durchführt. In dieser spannenden Rolle tragen Sie zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei, indem Sie entscheidungsrelevante Erkenntnisse aus umfangreichen Daten gewinnen. Mit einem Fokus auf moderne Algorithmen und Projektmanagement arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen. Das Unternehmen bietet eine hervorragende Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und einen positiven Einfluss auf das Gesundheitssystem haben möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Job-Bike-Leasing

Fitnessstudio-Zuschuss

Betriebsarzt

Fortbildungsangebote

Mobile Work

Qualifikationen

• Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik mit Schwerpunkt Statistik.
• Gute Programmierkenntnisse in R oder Python sowie Oracle PL/SQL erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung statistischer Modelle für Pharmadaten und entscheidungsrelevante Erkenntnisse.
• Projektmanagement für Data Science Projekte und Kommunikation mit Fachabteilungen.

Kenntnisse

R Programmierung

Python Programmierung

Datenbankentwicklung

Oracle PL/SQL

Statistische Modellierung

Projektmanagement

Datenanalyse

Ausbildung

Studium in Wirtschaftswissenschaften

Studium in Mathematik

Analytische Ausbildung

Jobbeschreibung

Wir sind der führende Anbieter von Software im Gesundheitswesen. Mit unserer Vision "Niemand soll leiden oder sterben, nur weil irgendwann oder irgendwo eine medizinische Information fehlt" , möchten wir eine Kultur schaffen, die einen nachhaltigen Beitrag für die Zukunft unseres Gesundheitssystems leistet. Unsere Arbeit dient dem Ziel, die Gesundheitsversorgung zu verbessern, indem wir sicherstellen, dass die notwendigen Informationen jederzeit und überall verfügbar sind.

Dein Beitrag:

• Du entwickelst statistische Modelle (auch KI gestützte Verfahren) für fundierte Analysen von Pharmadaten und zur Gewinnung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse
• Du arbeitest mit umfangreichen Datenpanels unter Nutzung von modernster Algorithmen zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen
• Du verantwortest das Projektmanagement für diverser Data Science Projekte
• Du bist zuständig von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Implementierung in unsere Produktionsumgebung
• Dazu kommunizierst Du mit verschiedenen Fachabteilungen, um Anforderungen zu konkretisieren und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

Das bringst Du mit:

• Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Statistik, Ökonometrie oder Stochastik oder vergleichbare analytische Ausbildung
• Gute Programmierkenntnisse in R oder Python, versiert in Datenbankentwicklung und tiefgreifende Kenntnisse in Oracle PL/SQL
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Gute Auffassungsgabe, ganzheitliche und lösungsorientierte Denkweise
• Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1) in Wort und Schrift

Das kannst Du von uns erwarten:

• Work-Life-Balance: Nutze unser Job- Bike-Leasing-Angebot, die Bezuschussung der Mitgliedschaft in einem kooperierenden Fitnessstudio und/oder unsere diversen Trainingsangebote, um den sportlichen Ausgleich zur Arbeit zu finden.
• Health: Nutze unsere regelmäßigen Termine unseres Betriebsarztes zu Grippeschutzimpfung, Augenuntersuchungen usw.
• Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
• Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um Deine Fähigkeiten zu erweitern und Dich stetig weiterzuentwickeln.
• Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

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