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Data Scientist (m / w / d)

CTcon Management Consultants

Düsseldorf

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

CTcon Management Consultants sucht einen Data Scientist zur Erweiterung seines Spektrums. Die Rolle umfasst die Anwendung statistischer Methoden, Datenanalyse und -präsentation, sowie die Nutzung moderner Technologien wie Python, R und Cloud-Services. Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Bachelorstudium sowie praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines und Big Data Analytics mit und hat ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
  • Praktische Erfahrung in Data Pipelines und Big Data Analytics.
  • Hohe Datenaffinität sowie programmiertechnische Fähigkeiten.

Aufgaben

  • Anwendung statistischer Methoden und Durchführung von Datenanalysen.
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung und Mitarbeit an Querschnittsaufgaben.

Kenntnisse

Datenanalyse
Machine Learning
Data Preprocessing
Präsentationsfähigkeiten
adressatengerechte Kommunikation
Datenaffinität

Ausbildung

Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Python
R
Docker
Git
Bash
CI/CD
Apache Spark
AWS
MS Azure
GCP

Jobbeschreibung

Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.

Aufgaben

  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Voraussetzungen

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Hohe Datenaffinität

Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München

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