Data Scientist (m/w/d)

Adnomaly Technologies; Düsseldorf; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Adnomaly Technologies in Düsseldorf sucht einen Data Scientist (m/w/d) mit 1–2 Jahren Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Umfeld. Du arbeitest eng mit dem Gründerteam zusammen, entwickelst das Produkt weiter und begleitest die Unternehmensentwicklung.

In deiner Rolle identifizierst du Anomalien aus unseren Systemdaten, verbesserst die Genauigkeit von Alerts, integrierst Daten aus DSP-Plattformen und leitest plattformübergreifende Insights ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung.
• 1–2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen oder Marketingbereich.
• Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierungs- und Data-Mining-Methoden (Python, Spark oder R).
• Erfahrung mit SQL/noSQL Datenbanken, BI Data Warehouses oder Data Lake Konzepten.
• Starke analytische Fähigkeiten, zahlen- und datengetriebenes Arbeiten, Fähigkeit, Ergebnisse Nicht-Technikern zu erläutern.

Aufgaben

• Anhand unserer Daten im System kannst du Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern
• Du führst die Daten aus verschiedenen DSP Plattformen zusammen, um plattformübergreifende Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Anhand deiner Data Analytics können wir für unsere Kunden Marketingmaßnahmen generieren, verbessern und unsere Software stets up to date halten
• Anhand von Machine Learning entwickelst Du Datenbankmodelle und Data Konzepte

Kenntnisse

Data Analytics

Data Science

Python

Spark

R

SQL

noSQL

BI

Data Warehouses

Data Lake

Ausbildung

Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

DSP Plattformen

Machine Learning

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Wir fangen beiadnomalygerade erst an und Du könntest ein elementarer Teil, eines IInvestor backed) B2B SaaS AdTech Startup’s sein. Neben einer engen Zusammenarbeit mit dem Gründerteam, hast du die Möglichkeit adnomaly’s Produkt und Unternehmensentwicklung aufzubauen und zu begleiten.. Dafür sucht unser Team einenData Scientist (m/w/d). In dieser Rolle bist Du in einer Zusammenarbeit mit unserem Tech Team für die Weiterentwicklung unseres Software Tools zuständig und kannst anhand von unseren Daten Handlungsempfehlungen für Produktverbesserung geben.

Deine Mission bei uns:

• Anhand unserer Daten im System kannst du Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern


• Du führst die Daten aus verschiedenen DSP Plattformen zusammen, um plattformübergreifende Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten


• Anhand deiner Data Analytics können wir für unsere Kunden Marketingmaßnahmen generieren, verbessern und unsere Software stets up to date halten


• Anhand von Machine Learning entwickelst Du Datenbankmodelle und Data Konzepte

Ihr Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung hast bereits 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen oder im Marketing Umfeld


• Du hast Kenntnisse in der Anwendung von Machine -Learning, Optimierungs-und Data Mining Methoden (Python, Spark oder R)


• Du hast bereits mit klassischen SQL/noSQL Datenbank Modellen, als auch Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten gearbeitet


• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, bist zahlen und datengetrieben in deiner Arbeitsweise und kannst unsere Datenanalyse einem Non Tech Publikum verständlich erläutern

Warum wir?

Warum adnomaly als dein next Step:

Wir sind ein kleines agiles Team, das gemeinsam täglich an spannenden, herausfordernden, abwechslungsreichen Aufgaben arbeitet. Somit ergeben sich flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, Transparenz, Wertschätzung, zusammenfassend ein Startup Feeling, welches eine gute Work-Life Balance neben Pionierarbeit im Blick behält. Hybrid Work ist absolut kein Problem für uns - da du Teil des “early Teams” bist, freuen wir uns aber auch über einen persönlichen Kontakt mit Dir - wir alle tragen zu einer großartigen Kultur bei. Mit einem Obstkorb als Kirsche auf der Sahnehaube wollen wir Dich nicht für uns begeistern - am besten wir lernen uns kennen:

Der Interviewprozess mit uns:

• Erster Recruiting Call mit Max, unserem Founder


• Hiring Manager Interview mit Max und Mo


• Kennenlernen mit dem Team


• Referenz Checks


• Offer Modus