Data Scientist (m/w/d)

TieTalent; Coburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Versicherungsunternehmen in Coburg sucht einen Data Scientist (m/w/d) im Data Analytics Team. Sie werden verantwortlich sein für die Entwicklung von Machine Learning-Anwendungen und Teil eines motivierten Teams von Datenspezialisten. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell, zahlreiche Benefits und spannende Karrieremöglichkeiten.

Leistungen

13,3 Monatsgehälter

Corporate Benefits

Fahrkostenzuschüsse

Mobility Zuschüsse

Fitnessstudio Zuschüsse

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen.
• Einsatz aktueller ML- und DL-Verfahren in DevOps-Umgebung.
• Teamarbeit in einem interdisziplinären Team.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Master oder Promotion in Data Science, Machine Learning oder verwandtem Bereich

Tools

Machine Learning-Tools

Jobbeschreibung

Overview

Data Scientist (m/w/d) role at TieTalent, in the Data Analytics Team der HUK-COBURG. Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet. Wir transformieren Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen und setzen Machine Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und neue Versicherungsprodukte zu entwickeln. Du wirst Teil einer großen Data-Community und arbeitest praxisnahe Machine Learning-Anwendungen mit erfahrenen Datenspezialist:innen aus Data Science, ML-Engineering und Fach- sowie IT-Expert:innen, um den datengetriebenen Wandel mitzugestalten.

Wir – die HUK-COBURG Versicherungsgruppe – zählen zu den 10 größten Anbietern in Deutschland. Wir bieten dir spannende Karrierechancen, Teamgeist und zahlreiche Benefits zur persönlichen Weiterentwicklung.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
• Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in Produkte

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen in Forschung, forschungsnahem Umfeld oder Industrie
• Starke Programmierkenntnisse in Python; fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Benefits & Zuschüsse

• Arbeitgeberzuschüsse als Ergänzung zum Gehalt – inklusive 13,3 Monatsgehälter, Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und weitere Angebote

Entwicklung, Flexibilität & Wohlbefinden

• Weiterentwicklung durch zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen und Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen
• Flexibles Arbeiten: bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs arbeiten
• Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 30 Tage Erholungsurlaub, sowie zusätzliche freie Tage
• Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeitführungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung, mentale Gesundheit, Zuschusshistorien für Fitnessstudios
• Mitarbeitendenberatung und betriebliche Altersvorsorge
• Dienstfahrrad-Zuschuss

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Industries

• Technology, Information and Internet