Data Scientist (m / w / d)

SVA; Bremen; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen sucht einen Data Scientist, der spannende Projekte im Bereich Big Data und Data Science umsetzt. In dieser Rolle werden Sie an der Erarbeitung von kundenorientierten Lösungen und Architekturen arbeiten, maschinelle Lernverfahren implementieren und evaluieren sowie Daten für Analysen und KI-Systeme aufbereiten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und modernen Arbeitsmitteln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne selbstständig arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Moderne Arbeitsmittel

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Wertschätzende Atmosphäre

Selbstständiges Arbeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Erarbeitung projektspezifischer Lösungen und Architekturen.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

SQL

NLP

Hadoop-Ökosystem

Data-Science-Plattformen

Cluster-Computing-Frameworks

Ausbildung

Studium der Informatik

Studium der Wirtschaftsinformatik

Studium der Mathematik

Studium der Data Science

Studium der Physik

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung