Data Scientist (m/w/d)

Reply; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

JobRad

Corporate Discounts

30 Tage Urlaub

Deutschkenntnisse Förderung

Zusammenfassung

Reply sucht einen Data Scientist (m/w/d), der datengetriebene Lösungen für verschiedenste Wirtschaftsfragestellungen entwickelt und Kund:innen bei datenbasierten Entscheidungen unterstützt. Du kombinierst Statistik, Machine Learning und moderne AI, um Modelle von der Analyse bis zur produktiven Umsetzung zu bringen.

Du arbeitest hybrid in einem internationalen Team, verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik/Statistik oder Ähnlichem, bringst drei Jahre relevante Praxis mit und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder Ähnlichem.
• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen.
• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände aus strukturierten, unstrukturierten und geografischen Quellen.
• Entwicklung, Optimierung und Implementierung statistischer Modelle, ML-Verfahren und AI-Lösungen.
• Erstellung von Reports, Dashboards und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Teams und Kund:innen.
• Entwicklung robuster, produktionsnaher Data-Analytics-Lösungen in Python.
• Evaluation neuer Technologien im Bereich AI, ML und LLMs zur Weiterentwicklung der Lösungen.

Kenntnisse

Python

Statistische Modellierung

Machine Learning

NLP

Geodatenanalyse

Big Data Analytics

AWS Cloud

LLMs

Datenvisualisierung

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Statistik oder Ähnliches

Tools

Apache Spark

SageMaker

SQL

Git

Jobbeschreibung

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datengetriebene Lösungen für vielfältige wirtschaftliche Fragestellungen und unterstützt unsere Kund:innen dabei, aus komplexen Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Dabei kombinierst du statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI-Ansätze, um innovative Lösungen von der Datenanalyse bis zur produktiven Umsetzung zu entwickeln.

• Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen für unterschiedliche Business-Fragestellungen, z. B. Sales Prediction, Media-Mix-Optimierung, Wirkungsanalysen, Geoanalysen oder NLP-basierte Anwendungen zur Sentiment-Analyse
• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände aus strukturierten, unstrukturierten und geografischen Datenquellen zur Identifikation relevanter Kunden- und Business-Insights
• Entwicklung, Optimierung und Implementierung statistischer Modelle, Machine-Learning-Verfahren und AI-basierter Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Erstellung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie verständliche Aufbereitung zentraler Erkenntnisse für technische und fachliche Stakeholder
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Teams sowie Kund:innen
• Entwicklung und Pflege robuster, produktionsnaher Data-Analytics-Lösungen und Python-basierter Anwendungen für den nachhaltigen Einsatz in Kundenprojekten
• Evaluation und Einsatz moderner Technologien im Bereich AI, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus Zeit im Office/Home Office sowie die Möglichkeit bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten
• Tolle Benefits wie z.b. JobRad, Corporate Discounts
• Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket mit 30 Tagen Urlaub
• Du möchtest deine Deutschkenntnisse verbessern? Wir unterstützen dich finanziell!
• Der Reply Booster Cluborganisiert internationale Veranstaltungen, Möglichkeiten zum Wissensaustausch und soziale Aktivitäten in allen Reply-Niederlassungen. Dazu gehören Filmabende, Wellness-Aktivitäten, Weinverkostungen, inspirierende Redner, Diskussionsrunden in der Gemeinschaft und vieles mehr
• Modernes Arbeiten im High-End Office: Ein innovatives und internationales Team mit einer flachen Hierarchie wartet auf dich - wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst!
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik, Statistik oder Ähnlichem
• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen sowie Erfahrung in der Bearbeitung komplexer datengetriebener Fragestellungen im Unternehmenskontext
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung robuster, wartbarer Analytics- und Machine-Learning-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Big-Data-Analytik und idealerweise Geoanalytik
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten, unstrukturierten und geografischen Daten sowie in der Ableitung von Business Insights aus komplexen Datenquellen
• Idealerweise Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), NLP, Apache Spark und Cloud-Technologien wie AWS (z. B. SageMaker, S3, Glue, CloudFormation)
• Gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Rahmen von Kundenprojekten werden vorausgesetzt

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.