Data Scientist (m/w/d)

SVA; Bensheim; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein unabhängiges, inhabergeführtes Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen engagierten Datenwissenschaftler. Sie übernehmen die Verantwortung für spannende Projekte, die viel Raum für Eigenverantwortung und Weiterbildung bieten. Ideal ist ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und Machine Learning.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Tolles Team und wertschätzende Atmosphäre

Moderne Arbeitsmittel

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Selbstständiges Arbeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem entsprechenden Fachgebiet.
• Erfahrung in Python, Machine Learning und SQL.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2).

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Datenaufbereitung für Analysen und KI-Systeme.
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Analytische Fähigkeiten

Kundenorientierung

Technisches Verständnis

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik

Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang

Tools

Hadoop-Ökosystem

NoSQL Systeme

Data-Science-Plattformen

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung