Data Scientist (m/w/d)

Brose Group; Bamberg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Science sucht einen Data Scientist in Bamberg, Bayern. Der Bewerber wird verantwortlich sein für Design und Implementierung von Advanced Analytics- und ML-Modellen sowie die Analyse großer Datensätze. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit Python und Cloud-Tools sind erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.

Qualifikationen

• Relevante Berufserfahrung in Data Science oder maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datentools wie SageMaker, Glue und S3.
• Gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Modellbewertungs-Techniken.

Aufgaben

• Design und Implementierung von Analytics- und ML-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Gewährleistung skalierbarer Datenpipelines.
• Analyse von großen Datensätzen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Modeling

SQL

Cloud Computing

Data Visualization

MLOps

Ausbildung

Abschluss in Data Science, Informatik oder ähnlichem

Tools

AWS

pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

GitLab

Docker

Jobbeschreibung

Aufgaben der Stelle

• Design & Implementierung von Advanced Analytics- und Machine Learning Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Gewährleistung hochwertiger, skalierbarer Datenpipelines und Model-Deployment-Workflows
• Analyse großer (un-)strukturierter Datensätze zur Gewinnung von verwertbaren Erkenntnissen
• Entwicklung und Pflege reproduzierbarer Data-Science-Workflows unter Verwendung von Python und Cloud-nativen Tools
• Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder durch überzeugende Visulisierungen und Storytelling
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Data-Science-Infrastruktur und Best Practices

Profil der Stelle

• Abgeschlossenes Studium, zum Beispiel Data Science, Computer Science, Statistik, Mathematik, Physik oder Vergleichbares
• Einschlägige relevante Berufserfahrung in angewandter Data Science oder maschinellem Lernen im industriellen Kontext (vorzugweise auf AWS)
• Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch und matplotlib/seaborn
• Tiefgreifendes Verständnis von statistischer Modellierung, Algorithmen von maschinellem Lernen und Techniken zur Modellbewertung
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datentools wie SageMaker, Glue, Athena, Lambda und S3
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab), Docker und Modellüberwachung
• Gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Data Warehouses
• Selbstständiger, strukturierter und lösungsorientierter Arbeitsstil mit kollaborativer Denkweise
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse