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Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, um die Zukunft im Bereich Retail und Ecommerce zu gestalten. In dieser spannenden Rolle analysieren Sie komplexe Datensätze, entwickeln Predictive Models und unterstützen datengestützte Entscheidungen. Das Team fördert eine offene Unternehmenskultur und bietet flexible Arbeitsmodelle. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie. Werden Sie Teil eines führenden Technologielieferanten und gestalten Sie das Kundenerlebnis neu!
Standort : Deutschland (Remote) oder München (Büro)
Gehalt : Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)
Einstiegslevel : Mid-Senior Level
Anstellungsart : Festvertrag (Vollzeit)
Wochenarbeitszeit : 37,5 Stunden
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m / f / d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m / f / d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail / Ecommerce mit!
Das Unternehmen legt Wert auf Innovation, Wachstum und Freiheit. Es möchte seinen Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten, indem es Daten in den Mittelpunkt stellt. Wenn Sie in einem dynamischen Umfeld mit Data Science, AI, LLMs, statistischer Analyse und Machine Learning sofort Einfluss nehmen möchten, ist diese Position ideal für Sie! Das Team setzt auf Eigenverantwortung. Als Data Scientist im Data & Analytics Team sind Ihre Hauptaufgaben:
Ihre Leidenschaft ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um das Unternehmenswachstum zu fördern. Sie träumen davon, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und helfen unserem Kunden, die Kundenansprache neu zu definieren.
Wir bieten:
Unser Kunde ist bestrebt, Europas führender Technologielieferant in seiner Branche zu werden. Mit einem Team aus Datenexperten, Entwicklern und Designern entwickelt es innovative Lösungen für über 6 Millionen Kunden in 13 Ländern.
Werden Sie Teil unseres Teams!
Bitte bewerben Sie sich online mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Für weitere Informationen rufen Sie uns an unter 01739504928.
Diese Position passt nicht? Kein Problem.
Wir haben weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, ML, Data Analytics, Data Engineering, Cloud, BI und mehr!