Data Scientist (m / f / d)

Data-Talent GmbH; Dortmund; Remote; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der die Zukunft im Bereich Retail und E-Commerce mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle analysieren Sie große Datensätze, entwickeln Predictive Models und kommunizieren Data Insights an nicht-technische Stakeholder. Mit einem Fokus auf Eigenverantwortung und einem dynamischen Umfeld bietet diese Position die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und einen echten Einfluss auf das Kundenerlebnis zu nehmen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexibles Arbeiten

Gute Work-Life-Balance

Qualifikationen

• 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
• Starke Erfahrung mit Python und SQL.
• Kenntnisse in Machine Learning und AI.

Aufgaben

• Analyse großer Datensätze zur Ermittlung von Trends.
• Entwicklung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Analysis

Data Visualization

Cloud Computing

AI

Project Management

Data Literacy Training

Ausbildung

Master in Data Science

Master in Ökonometrie

Master in Statistik

Master in Mathematik

Master in Informatik

Master in Wirtschaftsinformatik

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

Google BigQuery

Jobbeschreibung

Standort :

Deutschland (Remote) oder München (Büro)

Gehalt :

Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)

Einstiegslevel :

Mid-Senior Level

Anstellungsart :

Festvertrag (Vollzeit)

Wochenarbeitszeit :

37,5 Stunden

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m / f / d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m / f / d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail / Ecommerce mit!

Unser Kunde glaubt an Innovation, Wachstum und Freiheit. Als dynamisches Unternehmen möchte es seinen Kunden das beste Einkaufserlebnis bieten, indem es Daten in den Mittelpunkt seiner Aktivitäten stellt. Wenn Sie auf der Suche nach einem sich schnell verändernden Umfeld sind, in dem Sie mit Data Science, AI, Large Language Models, statistischer Analyse und Machine Learning sofort großen Einfluss nehmen können, dann ist dieser Job genau das Richtige für Sie! Das Team setzt auf Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit. Die Rolle des Data Scientist (m / f / d) umfasst folgende Hauptaufgaben:

Ihre Aufgaben :

• Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln
• Entwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen
• Durchführung statistischer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren, sowie Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung von KPIs
• Präsentation von Data Insights für nicht-technische Stakeholder
• Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu fördern
• Unterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei der Beschleunigung ihrer Projekte durch fortschrittliche Datenlösungen
• Projektmanagement von Data-Science-Projekten vom Start bis zum Abschluss, inklusive Definition von Zielen und Sicherstellung der Qualität
• Datenberatung für verschiedene Abteilungen, Interpretation von Daten und Ableitung umsetzbarer Empfehlungen
• Förderung der datengestützten Entscheidungsfindung durch klare Erkenntnisse
• Schulung und Beratung in Data Literacy, Entwicklung von Workshops und Ressourcen zur Verbesserung der Datenkompetenz
• Aktualisierung über neueste Entwicklungen in Data Science, ML und AI, sowie Experimentieren mit neuen Tools und Methoden
• Entwurf und Implementierung cloud-basierter Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP), inklusive Optimierung, Sicherheit und Compliance

Ihre Leidenschaft ist es, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Sie träumen davon, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und sind ein geborener Data Scientist, der unserem Kunden hilft, die Art und Weise, wie er seine Kunden versteht und bedient, neu zu definieren.

• Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderen relevanten Bereichen
• 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
• Verhandlungssicheres Englisch, Deutsch wäre ein Plus
• Starke Erfahrung mit Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz und Large Language Models
• Starke praktische Erfahrung mit Machine Learning
• Erfahrung mit GCP / Google BigQuery
• Fähigkeit, statistische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich zu erklären
• Proaktiv, zielorientiert und analytisch stark
• Effektive Teamarbeit und Vermittlungsfähigkeit
• Erfahrung in internationalen Teams

Was wir bieten:

• 30 Tage Urlaub und geförderte betriebliche Altersvorsorge
• Gute Work-Life-Balance (37,5 Stunden pro Woche)
• Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit Fitnessanbietern
• Weiterbildungsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung
• Offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit fördert
• Flexibles Arbeiten von unterwegs

Das Unternehmen :

Unser Kunde strebt an, Europas größter Technologieführer in seiner Branche zu werden. Mit mehreren hundert Datenexperten, Entwicklern, UX-Designern und Systemarchitekten arbeitet es mit modernster Technologie in agilen Teams, um innovative Lösungen für über 6 Millionen Kunden in 13 Ländern zu entwickeln.

Werden auch SIE ein Teil des Teams!

Bewerben Sie sich einfach mit dem Online-Link, inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum. Für weitere Informationen rufen Sie uns gerne an unter 01739504928.

Diese Position passt nicht? Kein Problem.

Wir bei Data-Talent haben weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, ML, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für Sie!