Data Scientist Life Science (m/w/d)

FERCHAU GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Ingenieurunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Data Scientist im Bereich Life Science. In dieser Rolle sind Sie für die Datenintegrität verantwortlich und entwickeln Konzepte für vernetzte Systeme. Der ideale Kandidat bringt ein Studium mit technologischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt mit und hat erste Erfahrungen in der Datenanalyse. Es erwartet Sie ein innovatives Arbeitsumfeld mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Empfehlungsprogramm

Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Spannende Projekte

Qualifikationen

• Studium in Data Science Management oder vergleichbarem Bereich.
• Erste Kenntnisse zu Data-Integrity-Prinzipien gewünscht.
• Selbstständiges Arbeiten und Organisation sind wichtig.

Aufgaben

• Zentrale Ansprechperson für Data Science und Data Integrity.
• Entwicklung von Konzepten und Strategien für vernetzte Systeme.
• Erstellung von GMP-Dokumenten.
• Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen.
• Durchführung statistischer Auswertungen.

Kenntnisse

Data Integrity

Data Analysis

Statistical Evaluation

Project Management

Good German and English skills

Ausbildung

Studium mit informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt

Jobbeschreibung

Du teilst unsere Leidenschaft für Pharma und Life Science und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Data Scientist unterstützt du deine Kolleg:innen mit frischen Impulsen und profitierst vom gegenseitigen Erfahrungsaustausch.

Data Scientist Life Science (m/w/d)

Overview

Data Scientist Life Science – das ist zukünftig dein Job.

Responsibilities

• Du übernimmst die Verantwortung als zentrale Ansprechperson für Data Science und Data Integrity
• Mit dem Projektteam und den Fachbereichen entwickelst Du Konzepte und Strategien für vernetzte Computersysteme
• Du erstellst GMP-Dokumente wie System Life Cycle-Dokumente (z.B. Risikobetrachtungen, Risikoanalysen, SOPs, Datenmigrationspläne und -berichte)
• Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von Prozessen voran und bereitest Audits sowie Inspektionen professionell vor
• Mit deinem analytischen Blick führst Du statistische Auswertungen durch, interpretierst Kennzahlen und fasst Ergebnisse in aussagekräftigen Validierungsberichten zusammen

Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge
• Empfehlungsprogramm - Weitersagen lohnt sich!
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen

Requirements

• Du befindest Dich in einem Studium mit informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt, z.B. Data Science Management, Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Data Science in der Medizin oder Digital Healthcare Management
• Idealerweise bringst Du erste Kenntnisse zu Data-Integrity-Prinzipien, Erfahrung in Datenauswertung sowie Berichterstellung mit
• Du organisierst Dich gut, arbeitest selbstständig und behältst auch in komplexen Projekten den Überblick
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das klingt nach einem Perfect Fit für dich? Dann bewirb dich bei uns - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE53-20537-UL bei Frau Marlen Kopp. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!