Data Scientist Konditionsgestaltung (m/w/d)

S-Kreditpartner GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

S-Kreditpartner GmbH sucht einen Data Scientist Konditionsgestaltung zur Analyse von Kundendaten und zur Weiterentwicklung von Preisgestaltungsmodellen. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in Datenanalytik, Programmierung sowie gute Kommunikationsfähigkeiten. Attraktive Unternehmenskultur und Weiterbildungsangebote bieten Raum für individuelles Wachstum.

Leistungen

Tarifvertrag privater Banken

Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Mitarbeiter-Bank

JobRad

Flexibles Arbeiten

30 Urlaubstage plus Bankfeiertage

Betriebliche Gesundheitsförderung

Regelmäßige Firmenevents

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen in Programmierung und statistischen Modellen.
• Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes von Vorteil.
• Starke Analysekompetenz und datenaffin.

Aufgaben

• Aufbereiten und Auswerten von Kundendaten.
• Weiterentwicklung des Credit Pricing Modells.
• Marktbeobachtung und Preisentwicklung im SKP-Portfolio.

Kenntnisse

Datenanalytik

Analytische Methoden

Data Mining

Statistische Analysemethoden

Kommunikation

Eigeninitiative

Ausbildung

Studium mit finanzwirtschaftlichen oder mathematischen Schwerpunkt

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich : Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Im Bereich Geschäftsentwicklung sind wir für die Weiterentwicklung und Optimierung von Retailkreditprodukten, Refinanzierungsprodukten und -prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäftsführung, treiben die Digitalisierung und Effizienzsteigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungsprodukte und analysieren Zins- und Provisionsmodelle, um unser Wachstum im Retailkreditgeschäft zu fördern.

Unser Ziel ist es, unsere starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist Konditionsgestaltung (m / w / d)

• Aufbereiten und Auswerten von Kundendaten aus vielfältigen Quellen mit unterschiedlicher Komplexität und Struktur
• Datengestützte eigenverantwortliche Bewertung von unternehmensrelevanten Entscheidungsfindungen durch analytische Methoden und Visualisierungen
• Erkennen von Zusammenhängen und Mustern in großen Datenmengen durch Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining und Statistical Modelling, Ableiten von Handlungsoptionen und deren Abstimmung zur Umsetzung
• Weiterentwicklung des bestehenden Credit Pricing Modells zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden mit dem Ziel der Ertragssteigerung
• Eigenständige Beobachtung der Preisentwicklungen im SKP-Portfolio sowie bei Wettbewerbern (Marktbeobachtung und -analyse)
• Studium mit finanzwirtschaftlichen bzw. (wirtschafts-) mathematischen oder statistischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und in der Konzeption und Anwendung von statistischen Modellen
• Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes sowie Erfahrung in Marktanalysen und Preisbildung ist von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (z.B. SQL, Python) sowie in statistischen Analysemethoden (z.B. Regressionen, Clusteranalysen, explorative Analysen)
• Sie sind datenaffin, verfügen über eine starke Analysekompetenz und arbeiten gerne qualitätsorientiert, gleichzeitig sind Sie kommunikationsstark, arbeiten gerne eigeninitiativ und haben Spaß an der Interaktion mit Kollegen (m / w / d)
• Attraktive Vergütung (Tarifvertrag privater Banken, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Bank, JobRad, u. v. m.)
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u. a. mobile Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage zzgl. Bankfeiertage)
• Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Gesundheitsförderung (u. a. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
• Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote (Auftaktveranstaltung, Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.