Data Scientist / KI-Experte (m/w/d)

Data Scientist / KI-Experte (m/w/d), Isernhagen

COMPUTIME Netzwerkservice GmbH

Isernhagen, Germany

Job Description:

Data Scientist / KI-Experte (m/w/d) bei COMPUTIME Netzwerkservice GmbH

Über uns

Die COMPUTIME Netzwerkservice GmbH ist ein inhabergeführtes, norddeutsches IT-Unternehmen, das von langjähriger Erfahrung seiner Mitarbeiter profitiert und mit dynamischen Ideen und innovativem Entwicklergeist digital nach vorne geht. Die Schwerpunkte liegen in den Bereichen Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Digitalisierung, Prozessoptimierung sowie IT-Infrastruktur und Datenmanagement.

Mitgestalten und mitreden – Ziele ja, Grenzen nein. Mit projektbezogenem Arbeiten, flachen Hierarchien und team-atmosphärisch an die Start-up-Kultur angelehnt, ist COMPUTIME ein Arbeitgeber, der fordert und fördert und seinen Mitarbeitenden wertschätzend gegenübertritt.

Dein Job: Data Scientist / KI-Experte (m/w/d)

Deine Aufgaben erfordern ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit modernen Daten-Tools sowie ein Gespür für Zusammenhänge in komplexen Datenwelten. Du hast ein Gespür für Daten, erkennst Muster, wo andere nur Zahlen sehen – und nutzt moderne Technologien, um Prozesse nachhaltig zu verändern. Du willst nicht nur „reagieren“, sondern proaktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Aufgaben / Verantwortung

Prozesse durchdringen & intelligent verbessern

• Analyse bestehender Unternehmensprozesse mit dem Ziel, Schwachstellen zu identifizieren
• Entwicklung von Automatisierungslösungen auf Basis von KI und datengetriebenen Ansätzen
• Unterstützung bei der digitalen Transformation durch smarte, nachhaltige Lösungen

Daten verstehen, analysieren & nutzbar machen

• strukturierte Analyse großer Datenmengen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Mustererkennung
• Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen – verständlich, zielgerichtet und überzeugend

Eigenständig, fokussiert & zielstrebig arbeiten

• selbstständige Betreuung von Projekten – von der ersten Idee bis zur fertigen Lösung
• enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation datenbasierter Optimierungspotenziale
• aktives Mitdenken in interdisziplinären Teams, um das Beste aus Daten, Tools und Köpfen herauszuholen

Qualifikationen / Anforderungen

• abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• mindestens ein Jahr Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning oder KI
• fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Libraries
• Erfahrung mit Visualisierungs-Tools (z.B. Power BI) und idealerweise Cloud-Plattformen
• analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und echtes Interesse, Dinge zu hinterfragen und zu verbessern
• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl im Team als auch gegenüber Nicht-Techies
• zielorientiertes, eigenverantwortliches Arbeiten und Freude daran, über den Tellerrand hinauszuschauen

Das erwartet Dich:

• Projekte mit Wirkung: Entwickle Lösungen, die Prozesse messbar besser machen
• Eigenverantwortung: Du arbeitest selbstständig und mit echtem Gestaltungsspielraum
• Dynamisches Umfeld: Kein „Schema F“, sondern Raum für neue Ideen und Technologien
• Weiterentwicklung: Fachlich wie persönlich – durch Weiterbildungen, Austausch und Verantwortung
• Benefits: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung, ein unterstützendes Team und ein sicherer Arbeitsplatz

Neben einem engagierten Team und einem zukunftssicheren Job bieten wir Dir zahlreiche Benefits: flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktive Vergütung und die Chance, eine datengetriebene Zukunft mitzugestalten.

Wir wollen Dich jetzt kennenlernen!

Sende uns Deine Bewerbungsunterlagen mit:

• Anschreiben
• Gehaltsvorstellungen
• Lebenslauf
• und relevanten Zeugnissen

Wir prüfen Deine Unterlagen und melden uns schnellstmöglich bei Dir zurück!

Rückfragen zur Bewerbung:
[emailprotected]
Ansprechpartnerin: Natascha Schilde