Data Scientist Insurance (all genders)

adesso SE; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich AI-Lösungen sucht einen AI-Entwickler (m/w/d) mit Fokus auf Cloud-Infrastrukturen, um innovative Machine Learning-Modelle zu entwickeln und zu optimieren. Diese Rolle beinhaltet die Automatisierung von Prozessen und die Unterstützung bei der Entwicklung neuer datengetriebenen Geschäftsmodelle für Versicherungen. Bewerber sollten über einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung verfügen.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung.
• Kenntnisse in großen Datenmengen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzipieren und Implementieren von AI-Lösungen für Versicherungen.
• Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen.
• Automatisierung der Trainings- und Release-Prozesse.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Cloud-Infrastruktur

Ausbildung

Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

MLflow

KubeFlow

Terraform

ARM

Jobbeschreibung

• AI-Lösungen konzipieren und implementieren: Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für Versicherungen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
• Optimierung und Automatisierung: Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Versicherungskunden.
• Prozesse automatisieren: Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
• Innovative Use Cases umsetzen: Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
• Erfolgreiches Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
• Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
• Projekterfahrung: Projekterfahrung bei Versicherungen.
• Kenntnisse in Python und ML: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
• Erfahrungen mit großen Datenmengen: Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse