Data Scientist*in Distillation und Large Language Models

Fraunhofer-Gesellschaft; Sankt Augustin; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established research institute is seeking a skilled individual to join their interdisciplinary team focused on developing cutting-edge solutions in artificial intelligence and machine learning. This role involves working on innovative neural network architectures and optimizing existing models for enhanced performance. With a commitment to diversity and a supportive work environment, the institute offers opportunities for professional growth and the potential to earn a doctoral degree. Join a team that's at the forefront of research and technology, contributing to impactful projects that shape the future of intelligent applications.

Leistungen

Flexible Working Hours

Diversity Training

Professional Development Opportunities

Work-Life Balance

Possibility of PhD

Team Collaboration

Innovative Work Environment

Qualifikationen

• Mindestens ein gut oder sehr gut abgeschlossenes Masterstudium.
• Erfahrungen mit modernen neuronalen Netzen und LLMs.
• Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich Machine Learning.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Distillationsmethoden für große Sprachmodelle.
• Optimierung bestehender Modelle zur Verbesserung von Effizienz und Leistung.
• Dokumentation und Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften.

Kenntnisse

Python

Neural Networks

Machine Learning

Data Mining

Deep Learning

Mathematical Modeling

Ausbildung

Master in Computer Science

Master in Mathematics

Master in Computational Linguistics

Master in Statistics

Tools

PyTorch

NumPy

SciPy

Hugging Face

Jobbeschreibung

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Wir bieten innovative Lösungen im Bereich Machine Learning, darunter ein leistungsstarkes Multiagentensystem für die effiziente Verwaltung von Wissen, Recommender-Systeme zur präzisen Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub, der sowohl NLP-Anwendungen optimiert als auch verschiedener Anwendungsfälle abbildet, einen Anonymizer zur sicheren Textanonymisierung und praxisorientierte KI-Workshops, die bei der Implementierung von Use Cases unterstützen, sowie Finetuning-Toolsets, um große Sprachmodelle an spezifische Domänen anzupassen.

Was Sie bei uns tun

• Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Distillationsmethoden für große Sprachmodelle arbeitet.
• Sie analysieren und optimieren bestehende Modelle zur Verbesserung von Effizienz und Leistung.
• Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
• Sie arbeiten im Team an Forschungs- und Entwicklungsprojekten und dokumentieren Ihre Ergebnisse sorgfältig. Sie publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
• Sie werben Drittmittel zur Unterstützung Ihrer Forschungsprojekte ein und übernehmen die Erstellung von Anträgen und Angeboten.

Was Sie mitbringen

• Mindestens ein gut oder sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrungen im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung in den Bereichen Data Mining und Machine Learning.
• Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
• Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
• Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
• Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
• Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
• Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
  

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wirwertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
[e-mail]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer:79612