Data Scientist im Bereich Cloud & Machine Learning (m/w/d)

ResMed, Inc.; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen sucht einen Data Scientist im Bereich Cloud & Machine Learning, der eine modulare Service-Umgebung aufbaut und Modelle auf große Plattformen deployt. Bewerber sollten sehr gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen, Python und Projektmanagement mitbringen. Es werden flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten sowie berufliche Weiterbildung angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit für hybrides Arbeiten oder zu 100% remote

Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Möglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge

Job-Ticket/ Deutschland-Ticket

Jobrad Möglichkeit

Nutzung von Corporate Benefits

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure und/oder GCP).
• Erfahrung mit Python (idealerweise inkl. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.

Aufgaben

• Aufbau einer skalierenden, modularen (Micro-)Service-Umgebung.
• Deployment und Betrieb von Modellen auf API-first Plattformen.
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben in Kundenprojekten.

Kenntnisse

Cloud-Architekturen

Python

Versionsverwaltung (z. B. Git)

Cloud-native Entwicklung

Kommunikationsfähigkeit

Projektmanagement

Agile Methoden

Ausbildung

Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Jobbeschreibung

Über MEDIFOX DAN und adiutaByte

Du willst die Zukunft gestalten? Zusammen arbeiten wir daran, die Pflegebranche weiter zu entwickeln. Bei MEDIFOX DAN bist du richtig, wenn du Teil eines innovativen Unternehmens sein willst, das Algorithmenkerne für das Gesundheitswesen bereitstellt und in die Lösungen für ambulante und stationäre Pflege integriert.

adiutaByte ist Teil der MEDIFOX DAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit. MEDIFOX DAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in Lösungen für KI-Touren, KI-Einsatz und KI-Dienstplanung. Dadurch erleichtern wir Pflegenden den Arbeitsalltag und gestalten Planungen fairer. MEDIFOX DAN und adiutaByte sind Teil des ResMed-Konzerns, der diese Ziele international verfolgt.

Wir suchen dich als Data Scientist im Bereich Cloud & Machine Learning (m/w/d)!

So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus

• Aufbau einer skalierenden, modularen (Micro-)Service-Umgebung für unser Data-Science-Portfolio
• Deployment und Betrieb unserer Modelle auf API-first Plattformen bei Hyperscalern (AWS, Azure oder GCP)
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben in Kundenprojekten und Modell-Umsetzungen
• Abstraktion kundenseitiger Anforderungen in konkrete technische Umsetzungspläne
• Entwicklung und Erweiterung mathematischer Machine-Learning-Konzepte (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Front-End-Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und Architekturen
• Entwurf und Entwicklung stabiler Software inkl. automatisierter Tests
• Weiterentwicklung des Teams sowie aktive Teilnahme an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen

Dafür wünschen wir uns von Dir

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure und/oder GCP)
• Erfahrung mit Python (idealerweise inkl. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) und gängigen Infrastrukturen/Bibliotheken
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git)
• Kenntnisse in Cloud-native Entwicklung und Web-Technologien (REST, JSON)
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
• Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch)
• Erste Erfahrung im Projektmanagement
• Wünschenswert: Erfahrung mit agilen Methoden, testgetriebener Entwicklung, Machine Learning & Optimierungsalgorithmen

Für Deinen Einsatz möchten wir Dir auch etwas zurückgeben

• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit für hybrides Arbeiten oder auch 100% remote
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
• Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Möglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge
• Job-Ticket/ Deutschland-Ticket Möglichkeit
• Jobrad Möglichkeit
• Nutzung von Corporate Benefits
• Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitieren
• Wir unterstützen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale
• Unser TEAM

Du hast Lust, für einen sinnvollen Zweck zu arbeiten, die Aufgaben sprechen dich an und Du möchtest dich ständig weiterentwickeln? Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf Dich!

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