Data Scientist (gn)

ZipRecruiter; Heilbronn; Hybrid; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Einzelhandel sucht einen erfahrenen Data Scientist oder Data Engineer. Diese Position bietet die Möglichkeit, an herausfordernden Data-Science-Projekten zu arbeiten und dabei modernste Machine Learning-Methoden zu verwenden. Sie profitieren von attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten. Ein abgeschlossenes Studium sowie relevante Berufserfahrung sind Voraussetzungen für diese spannende Rolle.

Leistungen

Attraktive Vergütung

6 Wochen Urlaub

Flexible Arbeitsbedingungen

Weiterbildungsangebote

Work-Life-Balance

Gesundheitliche Vorteile

Mitarbeiterrabatte

Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer erforderlich.
• Erfahrung im Lebensmittel- oder Einzelhandelsbereich von Vorteil.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu analysieren und zu präsentieren.

Aufgaben

• Identifikation anspruchsvoller Fragestellungen und Leitung von Data-Science-Projekten.
• Einsatz von Machine Learning zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Präsentation vor Stakeholdern.

Kenntnisse

Machine Learning

Optimierungs-Methoden

Statistik-Methoden

Datenanalyse

Präsentation von Ergebnissen

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium

Tools

Python

R

SQL

Jobbeschreibung

Job Description

Fasziniert dich die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier genau richtig!

Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil davon!

Deine Aufgaben

1. Anspruchsvolle Fragestellungen identifizieren: Gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen ermitteln, bei welchen Data-Science-Lösungen einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland schaffen.
2. Projektleitung übernehmen: Die Leitung von Data-Science-Projekten, Durchführung von Pilotierungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um die Praxistauglichkeit der Modelle zu demonstrieren.
3. Technik nutzen: Einsatz von Machine Learning-Algorithmen, von Linearer Regression bis hin zu komplexen LLMs, zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Durchführung von Proof-of-Concept-Studien.
4. Daten bearbeiten: Daten bereinigen, verknüpfen und mit vielfältigen Datenquellen wie Bondaten, Supply-Chain-Daten und Kundendaten arbeiten.
5. Prozess begleiten: Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams, regelmäßige Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern und Management, sowie Vorbereitung des Übergangs zum Betrieb der entwickelten Modelle gemeinsam mit der IT.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Idealerweise Erfahrung im Lebensmittel-, Einzelhandel- oder Konsumgüterbereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z.B. mit Python oder R).
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, z.B. SQL.
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, zu analysieren und Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub.
• Flexible Arbeitsbedingungen, Büro oder remote, in Absprache mit deiner Führungskraft.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit umfangreichem Weiterbildungsangebot.
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten.
• Vorteile im Bereich Gesundheit, z.B. Fitnessstudio-Rabatte, sowie weitere Mitarbeiterrabatte.
• Vermögenswirksame Leistungen.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting: Melina Wiest. Für eine leichtere Lesbarkeit verwenden wir im Text die männliche Form, selbstverständlich sind alle Geschlechter bei Kaufland willkommen.