Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

TieTalent; Frankfurt; Vor Ort; EUR 58.000 - 73.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Personalvermittlung sucht einen Data Scientist / Data Analyst zur Analyse komplexer Datensätze und zur Entwicklung datenbasierter Lösungen. Eine flexible Arbeitszeit, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sind geboten. Ideale Kandidaten besitzen Analytisches Denken, Kommunikationsstärke sowie Kenntnisse in Python und SQL.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Moderne Arbeitsumgebung und technische Ausstattung

Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Cloud-Technologien

Zuschüsse zu Fitnessprogrammen und Altersvorsorge

Qualifikationen

• Erfahrung in Datenanalyse und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze für Geschäftsentscheidungen.
• Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Datenverarbeitung.
• Implementierung von Data-Warehouse- und BI-Lösungen.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Kommunikationsstärke

Teamgeist

Datenanalytik

Modellierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Fach

Tools

Python

R

SQL

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen - das sind nur einige der Vorzüge, die diese Position bietet.

Unser Mandant sucht einen Data Scientist / Data Analyst (m/w/d), der mit analytischem Denken und innovativen Ansätzen überzeugt. Freuen Sie sich auf ein motiviertes Team und eine Unternehmenskultur, die auf Daten und Entscheidungsintelligenz setzt. Diese Personalvermittlung ist für Sie kostenfrei und eröffnet Ihnen die Chance, in einem modernen Unternehmen tätig zu werden. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d).

• Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze für Geschäftsentscheidungen
• Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Datenverarbeitung
• Implementierung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung datenbasierter Prozesse
• Monitoring und Pflege von Datenpipelines und BI-Systemen
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
• Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung
• Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeiten
• Moderne Arbeitsumgebung und technische Ausstattung
• Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Cloud-Technologien
• Zuschüsse zu Fitnessprogrammen und Altersvorsorge

Weitere Details

• Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Karrierestufe: Entry Level
• Gehaltsrahmen: 58.000 bis 73.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

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Nice-to-have skills

• Python
• R
• SQL
• AWS
• Azure

Arbeitsort: Frankfurt, Brandenburg, Deutschland

Work experience:

• Data Analyst
• Data Scientist
• Data Engineer

Languages:

• German