Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit

apotal.de; Hilter; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine der größten Versandapotheken Deutschlands sucht einen Full-Stack Data Scientist, der die Zukunft der Logistik optimiert. In dieser dynamischen Rolle entwickeln Sie ETL-Prozesse, optimieren logistische Strategien und arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Statistik sind Voraussetzung. Genießen Sie ein innovatives Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und flexiblen Arbeitszeiten.

Leistungen

Urlaubsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreie Parkplätze

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und statistischer Modellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (pandas, NumPy) oder R (tidyr).
• Analytisches Denkvermögen, Fähigkeit, komplexe Daten in Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
• Datengetriebene Optimierung von Logistik- und Supply-Chain-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Business-Teams zur Implementierung datengetriebener Lösungen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

statistische Modellierung

analytisches Denkvermögen

Programmiersprachen (Python, R)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik

Tools

ETL-Tools (Airflow, Talend, Apache Nifi, dbt)

Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)

Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop)

BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker)

Jobbeschreibung

Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit, Hilter

Apotal ist eine der größten Versandapotheken Deutschlands – bestehend seit 2004. Viele zufriedene Kunden nutzen und schätzen das Know–How, die fachliche Kompetenz und den exzellenten Service. Wir sind einer der größten Arbeitgeber im Südkreis von Osnabrück. Über 560 Mitarbeiter sorgen mit großem Engagement und hoher Motivation für das Wohl der Kunden.

Werde unser neuer Full-Stack Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit bei Apotal und optimiere die Zukunft der Logistik!

Bist Du ein analytisches Genie mit einer Leidenschaft für Daten? Hast du ein Faible für fortschrittliche Modelle und Machine-Learning-Algorithmen? Dann suchen wir genau Dich!

Deine Rolle:

Als Full-Stack Data Scientist (m/w/d) in unserem Team für Operational Excellence bist Du das Herzstück unserer Abteilung und arbeitest eng mit unserem Data-Team sowie verschiedenen anderen Abteilungen zusammen. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung unserer logistischen und operativen Prozesse durch fortschrittliche Datenanalyse und -modellierung. Mit Deiner ausgeprägten analytischen Fähigkeit und sozialen Kompetenz förderst Du die Kommunikation und Zusammenarbeit und entwickelst nachhaltige Lösungen.

Deine Aufgaben

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.

Analyse und Modellierung von Pricing-Strategien, um Marktanforderungen, Wettbewerb und Nachfrage optimal zu berücksichtigen.

Datengetriebene Optimierung von Logistik- und Supply-Chain-Prozessen zur Effizienzsteigerung.

Entwicklung von Forecasting-Modellen zur Prognose von Nachfrage, Lagerbeständen und Preisentwicklungen.

Unterstützung bei der Automatisierung von Datenpipelines und der Optimierung von Datenarchitekturen.

Visualisierung und Aufbereitung von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.

Zusammenarbeit mit Data Engineers, Entwicklern und Business-Teams, um datengetriebene Lösungen effizient zu implementieren.

Nutzung moderner Technologien und Methoden zur Explorativen Datenanalyse (EDA), maschinellem Lernen und statistischen Modellierung.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.

Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und statistischer Modellierung.

Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. Airflow, Talend, Apache Nifi, dbt) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL).

Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (pandas, NumPy, scikit-learn) oder R (tidyr, tidymodels).

Vertraut mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).

Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) zur Datenvisualisierung.

Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in wertvolle Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.

Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten.

Die Möglichkeit, moderne Technologien und Methoden in einem agilen Team einzusetzen.

Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Workshops.

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.

13. Gehalt

Urlaubsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreie Parkplätze und eine sehr gute Verkehrsanbindung

Langfristige Perspektiven und große Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Eine offene, teamorientierte Arbeitsatmosphäre