Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)

SWAN Consultancy GmbH

Wer wir sind?

Sicherheit & Freiheit vereint - Wir haben uns 2019 mit der Gründung der SWAN Consultancy zur Aufgabe gemacht Menschen – die auf der Suche nach einem selbstbestimmten aber abgesicherten Berufsweg sind - zu unterstützen.

Wir kombinieren die Vorteile eines Freiberuflers mit denen eines Angestellten. Das bedeutet wir ermöglichen maximale Flexibilität von Arbeits- und Urlaubszeiten und gleichzeitig Sicherheiten durch Festgehalt, Sozialversicherung und einem hohen Gesamt-Einkommen.

Wir bieten DIR eine Festanstellung mit den Vorzügen einer freiberuflichen Tätigkeit. Arbeite flexibel, selbstständig sowie selbstbestimmt und genieße gleichzeitig ein krisensicheres Einkommen.

Deine Benefits bei uns

• Überdurchschnittliches Einkommen
• maximale Urlaubstage
• Umsatzbeteiligung von 60-70%
• 100 % REMOTE - egal ob Zuhause, Unterwegs, Strand oder Berge
• Anstellung im Homeoffice (europaweit)
• Equipment & Notebook nach Wahl
• Persönliches Mentoring
• Spannende Projekte
• Bahncard 100 per Entgeltumwandlung und landesspezifische Benefits
• Flexibilität, Work-Life-Balance, Sicherheit!

Deine Aufgaben

• Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern und Trends
• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und KI-Modellen
• Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen (Tableau, Power BI)
• Optimierung von Datenmodellen & ETL-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung
• Beratung von Kunden bei datengetriebenen Entscheidungen und Strategieentwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit internen & externen Stakeholdern zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen

Das bringst du mit

• Erfahrung mit Python, R, SQL und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
• Kenntnisse in Big Data-Technologien (Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Verständnis für Machine Learning, Predictive Analytics & statistische Methoden
• Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum, Kanban) & ausgeprägte Beratungskompetenz
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse