Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€

Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH; Bremen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein deutschlandweit tätiger Personalvermittler sucht einen Datenanalysten für eine langfristige Perspektive in einem rasant entwickelnden Markt. In dieser Position sind Sie zuständig für die Analyse von Daten, Erstellung von Modellen und Visualisierungen, und arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen. Wir bieten eine leistungsorientierte Vergütung sowie moderne Arbeitsmodelle, um die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu gewährleisten.

Leistungen

Leistungsorientierte Entlohnung

Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

Gutes Betriebsklima

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium Informatik oder vergleichbar.
• Erfahrung in Datenanalyse mit Python, R, SQL und Big Data.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Trends und Optimierungen.
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung.
• Datenvisualisierung und Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

SQL

ETL-Prozesse

Datenvisualisierung

Analytisches Denken

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Statistik

Tools

Hadoop

Spark

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Bremen, Germany

Stellenbeschreibung
Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: [phone] E-Mail: [emailprotected] www.tech-staff.de