Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€

TN Germany; Aachen; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in Deutschland sucht einen Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer für die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von Algorithmen. Die Position bietet eine langfristige Perspektive in einem dynamischen Marktumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem sicheren Arbeitsplatz. Ideale Kandidaten haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich und bringen Erfahrung in Datenanalyse sowie sehr gute Deutschkenntnisse mit.

Leistungen

Langfristige Perspektive

Leistungsorientierte Entlohnung

Sicherer Arbeitsplatz

Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Gutes Betriebsklima

Qualifikationen

• Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung.
• Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends und Mustern.
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung.
• Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

Datenvisualisierung

Analytisches Denken

Problemlösungsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Statistik

Tools

Python

R

SQL

Hadoop

Spark

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bis zu 7.000€, Aachen

Aachen, Germany

Stellenbeschreibung

Über Uns

Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung.

Deine Aufgaben

1. Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen
2. Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage
3. Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen
4. Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
5. Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
6. Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
7. Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen

Das zeichnet Dich aus

1. Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
2. Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)
3. Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
4. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
5. Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise
6. Dein Wohnsitz ist in Deutschland
7. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Partner bieten Dir

• Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
• Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten
• Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits
• Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle
• Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander

Kontakt

Damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, brauchen wir Deine Kontaktmöglichkeiten. Bitte gib in Deiner Bewerbung mindestens Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und am besten Deine Telefonnummer an. Wir freuen uns auf den Austausch!

Dein Team der Tech Staff Solutions

Julia Fuchs

Telefon: [phone]

E-Mail: [emailprotected]

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