Data Scientist (Commercial) (m/w/d)

ifm-Unternehmensgruppe; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen in Essen sucht einen Data Scientist (Commercial), der das IT-Data-Science-Team unterstützt. Die Rolle umfasst Datenanalyse, Machine Learning und enge Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb. Flexibles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten. Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Erfolgsprämie

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
• Interesse an Cloud-Umgebungen und Visualisierungstools.
• Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen.

Aufgaben

• Datenmodellierung und -analyse für Projekte im Bereich Machine Learning.
• Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Modellen.
• Visualisierung und Bereitstellung von Ergebnissen.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Datenvorverarbeitung

Power BI

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder vergleichbar

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

Nur das, was man liebt, macht man wirklich mit 100% Leidenschaft und Herzblut.
Als potenzieller Arbeitgeber fordern wir dazu auf, das zu tun, was man liebt. Und wir bieten dafür das Spielfeld. In einem internationalen, innovativen Unternehmen, in dem jede:r persönliche Stärken und Leidenschaften ausleben kann. Mit einer Arbeit, die sinnvoll ist, mit vielfältigen Aufgabenbereichen, Respekt, Offenheit, Vielfalt, Mut und Wertschätzung sowie viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love.

Für unsere Unternehmenszentrale in Essen suchen wir Sie als

Data Scientist (Commercial) (m/w/d)
Kennziffer: 2025-3339

Die Aufgabe

In dieser Rolle unterstützen Sie schwerpunktmäßig unser IT-Data-Science-Team operativ in der Datenmodellierung und -analyse, um Projekte im Bereich Machine Learning und AI zum Erfolg zu führen. Darüber hinaus übernehmen Sie perspektivisch Aufgaben als Product Owner, um auch Projekte von der Businessseite aktiv zu begleiten.

Data Gathering & Cleaning

• Identifikation, Sichtung und Integration externer Datenquellen, z. B. durch Web Scraping oder APIs
• Durchführung explorativer Analysen, Datenvorverarbeitung und -bereinigung mit Python oder SQL

Modellierung und Entwicklung

• Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning- und AI-Modellen (z. B. Regressionen, neuronale Netze, LLMs)
• Bewertung und Optimierung von Modellperformance und Datenqualität

Visualisierung und Bereitstellung

• Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen in Power BI oder webbasierten Applikationen
• Bereitstellung der Modelle und Insights für Fachbereiche und Entscheidungsträger

Teilprojektleitung und Zusammenarbeit

• Übernahme von Teilprojektleitungen in Projekten mit Fokus auf Modellkonzeption oder Datenvisualisierung
• Enge Zusammenarbeit mit internen Experten aus Marketing, Vertrieb und Pricing, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln

Roll-Out & Change Management

• Operative Unterstützung beim Roll-out von Data-Science-Use-Cases
• Sicherung einer vollständigen Dokumentation, Testdurchführung und Wissensübergabe

Das Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sichere Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sowie Grundkenntnisse in SQL und idealerweise erste Erfahrung mit Git
• Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder AI-Anwendungen - z. B. aus Studienprojekten, Praktika oder eigenen Projekten
• Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. Microsoft Azure) und Visualisierungstools wie Power BI
• Analytische, strukturierte Denkweise kombiniert mit einem hohen Maß an Lernbereitschaft und Eigeninitiative
• Hohes Maß an Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Konfliktlösungsbereitschaft
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir

• die Sicherheit eines intern. tätigen Familienunternehmens
• Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• anteilig Homeoffice nach Absprache und Möglichkeiten
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche und zusätzlich frei zwischen Weihnachten und Neujahr, sowie Rosenmontag und Heiligabend
• eine betriebliche Altersvorsorge
• ein betriebliches Gesundheitsmanagement
• Möglichkeiten für die persönliche und fachliche Weiterbildung über die hauseigene ifmLernfabrik
• Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form einer Erfolgsprämie
• eine unbefristete Festanstellung

Kontakt

ifm electronic gmbh
E. Gottschalk
Friedrichstraße 1 - 45128 Essen

jobs.ifm.com