Data Scientist Berater (m/w/d) (5)

Machine Learning Reply GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Beratungsunternehmen sucht einen Data Scientist Berater mit einem starken technischen Hintergrund. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an herausfordernden Data-Science-Projekten, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken. Sie werden modernste Technologien einsetzen, um Geschäftsprobleme zu lösen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das Unternehmen bietet Ihnen Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen, Schulungen, Home-Office-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld. Wenn Sie eine Leidenschaft für Data Science haben und in einem dynamischen Team arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Konferenzfinanzierung

Teambuilding

Gruppenveranstaltungen

Home-Office-Möglichkeiten

Moderne Arbeitsgeräte

ÖPNV-Zuschuss

Fitnessstudio-Zuschuss

Dienstwagenoptionen

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Datenbereich.
• Interesse an Branchen- und Technologiewechseln.

Aufgaben

• Probleme in analytischen Umfeldern identifizieren und analysieren.
• Algorithmen implementieren und Arbeitsabläufe automatisieren.

Kenntnisse

Python

R

Machine Learning

Statistik

NLP

Recommender Systems

Zeitreihenanalyse

Computer Vision

Robotik

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik

Mathematik

Physik

Betriebswirtschaft

Tools

Spark

Azure

AWS

GCP

ELK

Jobbeschreibung

Machine Learning Reply Deutschland

Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientist Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen.

Machine Learning Reply, mit seinem Schwesterunternehmen in Italien und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist ein schnell wachsendes Beratungsunternehmen, das sich auf Data Science und organisatorische Lösungen spezialisiert hat. Wir sind eine engagierte, offene Organisation, die bei Konferenzen und in Communities of Practice aktiv ist.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken — von Strategieberatung bis zu Datenarchitektur, Infrastruktur, Datenverarbeitung und -modellierung mit Machine-Learning-Algorithmen.

Unser Know-how erstreckt sich über das gesamte Data Science-Spektrum und alle Schlüsselbranchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit Fokus auf Open Source- und Cloud-Technologien helfen wir unseren Kunden, datengetriebene Lösungen erfolgreich einzuführen, Prozesse zu optimieren und Produkte zu verbessern.

Verantwortlichkeiten:

1. Probleme in analytischen Umfeldern identifizieren und analysieren
2. Neueste Methoden und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen
3. Algorithmen implementieren und Arbeitsabläufe automatisieren
4. Erfahrungen aus verschiedenen Bereichen zur Problemlösung nutzen
5. Ergebnisse effektiv an Kunden kommunizieren
6. Technische Entwicklung durch Teamarbeit, Schulungen, Hackathons und Community-Aktivitäten vorantreiben
7. Technologieübergreifend arbeiten (z. B. Spark, Azure, AWS, GCP, ELK)

Was wir Ihnen bieten:

1. Zugang zu Projekten in Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel
2. Konferenzfinanzierung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange
3. Arbeit in einer offenen, flachen Hierarchie im Netzwerk der Reply-Gruppen
4. Büroräume im Zentrum von München mit guter Anbindung
5. Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert
6. Home-Office-Möglichkeiten
7. Moderne Arbeitsgeräte
8. Hochwertige Büroräume für ein produktives Arbeitsumfeld
9. ÖPNV-Zuschuss, Fitnessstudio-Zuschuss, Dienstwagenoptionen

Ihr Profil:

1. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
2. Interesse an Branchen- und Technologiewechseln alle paar Monate
3. Erfahrung mit Python oder R in der Datenanalyse
4. Mindestens 1 Jahr Industrie- oder Beratungserfahrung im Datenbereich
5. Erfahrung in der Entwicklung geschäftswertiger Lösungen oder Anwendungen
6. Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und Statistik, idealerweise in Bereichen wie NLP, Recommender Systems, Zeitreihenanalyse, Computer Vision, Robotik
7. Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sollen innerhalb von 12 Monaten deutlich verbessert werden
8. Reisebereitschaft auf nationaler Ebene, falls erforderlich