Data Scientist - Auswertung von Omics Analysen

Universitätsklinikum Frankfurt; Frankfurt; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen Data Scientist, der Logistikprozesse mit Data Analytics und Machine Learning automatisiert. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die eigenständige Projektleitung, von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um komplexe analytische Fragestellungen zu lösen und mathematische Optimierungsmodelle zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie flexiblen Arbeitsmodellen bietet diese Position die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und internationale Projekte zu gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich an Logistik interessiert sind und Verantwortung übernehmen möchten, ist dies die ideale Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Unbefristete Festanstellung

Attraktives Gehaltspaket

Mobilitätsbudget

Sabbaticals

4-Tage-Woche

Sport- und Mitarbeiterevents

Teamreisen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken.

Aufgaben

• Eigenständige Projektverantwortung von Datenanalyse bis Visualisierung.
• Analyse von Herausforderungen und Erstellung von Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Python

Data Analytics

Machine Learning

Mathematische Optimierung

Business Intelligence

Data Engineering

Präsentationsfähigkeiten

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Master in (Wirtschafts-)informatik

Master in (Wirtschafts-)mathematik

Jobbeschreibung

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

1. Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung.
2. Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen.
3. Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen.
4. Führung von Kolleginnen und Kollegen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt.
5. Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen.

Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.

Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.

Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.

Du bist Expertin oder Experte im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.

Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.

Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Warum 4flow?

Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs.

Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr.

Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals oder eine 4-Tage-Woche.

Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, ein vielseitig einsetzbares Mobilitätsbudget, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m.