Data Scientist / Analyst (m / w / d)

ARAG SE; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Düsseldorf seeks a Data Scientist/Analyst to develop and optimize control instruments for their national and international product portfolio. The role involves analyzing data, providing recommendations, and enhancing analytical methods to support decision-making processes.

Qualifikationen

• Experience in analyzing large datasets and implementing analytical models.
• Strong analytical and conceptual skills to identify relevant insights from data.

Aufgaben

• Develop, operate, and optimize qualitative and quantitative control instruments.
• Provide data-driven recommendations for departments and management.

Kenntnisse

Analytical Skills

Programming

Data Analysis

Ausbildung

Degree in Computer Science or related field

Tools

R

Python

Jobbeschreibung

Stellen ID: HR_DUS01629

Das erwartet dich

1. Als Data Scientist / Analyst (m/w/d) bist du für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung qualitativer und quantitativer Steuerungsinstrumente für das nationale und internationale Produktportfolio der ARAG SE, ARAG Allgemeine und Interlloyd verantwortlich.
2. Dabei leitest du datengestützte Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen und das Management im nationalen und internationalen Umfeld ab.
3. Mit Weitblick entwickelst du die verwendeten Analyseverfahren und Datenquellen weiter mit dem Ziel, neue, für den Geschäftserfolg relevante Zusammenhänge zu erkennen.
4. Du begleitest die operative Umsetzung von Datenprodukten, z.B. intelligente Algorithmen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in der Sachbearbeitung.
5. Als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT koordinierst du den Datenfluss.
6. In strategisch relevanten Konzernprojekten arbeitest du aktiv mit.

Das bringst du mit

1. Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
2. Du hast bereits Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und der Implementierung von analytischen Modellen gesammelt.
3. Zudem konntest du bereits Erfahrung im IT-Umfeld sammeln oder verfügst über gute Informatikkenntnisse.
4. Deine ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, auch aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren und aufzubereiten, zeichnen dich aus.
5. Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse in z.B. R oder Python mit.