Data Scientist / Analyst Big Data Automotive (m/w/d)

FERCHAU Engineering GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Ingenieurgesellschaft in Stuttgart sucht einen Data Scientist / Analysten im Bereich Big Data Automotive. In dieser Rolle optimierst du Fahrzeuge durch Datenanalysen und arbeitest an innovativen Projekten für namhafte OEMs. Du bringst dein Know-how in Advanced Analytics und Programmierung ein, um komplexe Herausforderungen zu meistern und die Zukunft der Automobilindustrie aktiv mitzugestalten.

Leistungen

Abgesicherte Sozialleistungen

Individuelle Karrierebegleitung

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden und statistischen Tools.
• Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen wie Java und Python.

Aufgaben

• Auswertungen von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge.
• Durchführen von Datenrecherche und Proof of Concepts.
• Mitarbeit im agilen Projekt und Teilnahme an Workshops.

Kenntnisse

Advanced-Analytics-Methoden

Statistikverständnis

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Technologieumfeld

Tools

KNIME

RStudio

SAS

SPSS

Hadoop

Spark

Java

Python

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Data Scientist / Analyst Big Data Automotive (m/w/d)

Diese Herausforderungen übernimmst du* Auswertungen von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge, Antriebsstränge und Architekturen sowie zur Stückzahlprognose* Durchführen einzelner Use-Cases wie Datenrecherche, Proof of Concepts, Weiterentwicklung der Methodik und entsprechender Tools* Erstellung von Anforderungen zur Überführung der Use-Cases in operative Systeme* Definition von Schnittstellen* Organisation und Begleiten der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern* Mitarbeit im agilen Projekt (angelehnt an Scrum)* Teilnahme und Vorbereitung von funktionsübergreifenden Workshops und ArbeitskreisenDas erwartet dich bei uns* Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum BAP-Tarifvertrag* Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback* Entwicklung bereichsübergreifender KompetenzenDas bringst du mit* Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld* Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (z. B. Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning), statistischen Tools (z. B. KNIME, RStudio, SAS, SPSS), Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark)* Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, Python)* Praktische Erfahrung im Umgang mit analytischen Visualisierungstools von Vorteil* Sehr ausgeprägtes Statistikverständnis* Sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseUnser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE78-93130-SA bei Frau Tina Klett. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

Frau Tina Klett
Talent Acquisition Lead
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