Data Scientist (all genders)

Expleo; München; Vor Ort; EUR 100.000 - 125.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Firma sucht einen Data Scientist, der spannende Projekte in verschiedenen Branchen leitet. In dieser Rolle transformierst du komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt Kunden bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse. Du wirst datengetriebene Modelle entwickeln, Daten analysieren und mit Teams zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung hast und in einem internationalen Team arbeiten möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Gleitzeit

Home-Office-Möglichkeiten

Interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Teambuilding-Aktivitäten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Wirtschaft, Informatik oder Physik.
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen.
• Erhebung, Verarbeitung und Analyse von großen Datensätzen zur Entscheidungsfindung.

Kenntnisse

Data Science

Analytische Fähigkeiten

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in R

Programmierkenntnisse in SQL

Datenvisualisierung

Big-Data-Technologien

Ausbildung

Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften

Masterstudium in Informatik

Masterstudium in Physik

Tools

Tableau

Power BI

Hadoop

Spark

Jobbeschreibung

Übersicht

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Aufgaben

• Modellentwicklung: Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
• Datenverarbeitung: Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
• Datenanalyse: Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
• Berichterstellung: Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
• Teamarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.

Qualifikationen

• Studium: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
• Sprachkenntnisse: Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen.

Wesentliche Kompetenzen

• Data Science: Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
• Programmierkenntnisse: Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
• Datenvisualisierung: Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
• Big-Data-Technologien: Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
• Analytische Fähigkeiten: Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.

Benefits

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung.
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team.
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits.
• Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele.
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.

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