Data Scientist (all genders)

Expleo; Deutschland; Vor Ort; EUR 45.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist, der komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz basieren. Sie werden mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu verbessern. In einem internationalen und multikulturellen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten einzubringen und zu erweitern. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten interessiert sind und einen Unterschied machen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Gleitzeit

Home-Office-Möglichkeiten

Interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Mitarbeiter-Benefits

Qualifikationen

• Erfahrungen in Data Science, Data Engineering und Data Analytics sind erforderlich.
• Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sind notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Modelle und Algorithmen, teilweise basierend auf KI.
• Erhebung und Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern.

Kenntnisse

Data Science

Data Engineering

Data Analytics

Python

R

SQL

Analytische Fähigkeiten

Problemlösende Fähigkeiten

Tools

Tableau

Power BI

Hadoop

Spark

Jobbeschreibung

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist, transformierst du komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, um Kunden aus verschiedenen Industrien (Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation, öffentlicher Sektor) bei ihren Entscheidungsfindungen zu unterstützen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
• Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
• Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
• Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.

Wesentliche Kompetenzen

• Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnlichen sind von Vorteil.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.

Benefits

• Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung sind uns wichtig.
• Ein internationales und multikulturelles Team erwartet dich.
• Gleitzeit, ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
• Interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Unterstützung deiner persönlichen Ziele.
• Ein wertschätzendes Umfeld, in dem deine Ideen und dein Engagement Gehör finden.
• Zusammenarbeit mit Top-Playern in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und mehr.