Data Scientist

TN Germany; München; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Munich is seeking a Data Scientist to analyze large datasets, create predictive models, and collaborate with development teams. The role offers flexible working hours, remote options, and access to the latest technologies. Ideal candidates should have at least 3 years of experience and advanced programming skills in Python, R, or Scala.

Leistungen

Medical Care

Sports Card

Life Insurance

Professional Development Program

Flexible Working Hours

Qualifikationen

• Minimum 3 years experience as a Data Scientist or similar role.
• Advanced knowledge of programming languages used in data analysis.

Aufgaben

• Analyze and interpret large datasets to identify trends and patterns.
• Create, test, and implement predictive models and machine learning algorithms.

Kenntnisse

Python

R

Scala

SQL

NoSQL

Data Visualization

Machine Learning

Communication

Problem Solving

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Matplotlib

Seaborn

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Opis stanowiska:

Poszukujemy specjalisty ds. analizy danych, który będzie odpowiedzialny za:

1. Analizę i interpretację dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i zależności.
2. Tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego.
3. Współpracę z zespołami deweloperskimi, produktowymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
4. Przetwarzanie i oczyszczanie danych, przygotowywanie ich do analizy.
5. Wizualizację wyników analiz i prezentację ich w sposób zrozumiały dla interesariuszy.
6. Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych modeli oraz optymalizację ich wydajności.
7. Śledzenie najnowszych trendów i narzędzi w dziedzinie analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Oczekiwania:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
• Zaawansowana znajomość języków programowania używanych w analizie danych, takich jak Python, R lub Scala.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami do analizy danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
• Umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
• Znajomość zasad statystyki oraz metod analizy danych.
• Umiejętność komunikacji wyników analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
• Zdolność do samodzielnej pracy oraz rozwiązywania problemów.
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia.
• Możliwość pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi.
• Program rozwoju zawodowego i szkoleń.
• Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
• Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie).

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Znajomość technologii big data (Hadoop, Spark).
• Certyfikaty z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.