Data Scientist

N Consulting Ltd; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise de conseil dynamique recherche un Data Scientist avec au moins 8 ans d'expérience. Le candidat idéal possède une forte expertise en modélisation multivariée et en machine learning, ainsi qu'une excellente maîtrise des outils Python et SQL. Dans ce rôle clé, vous serez responsable de diriger des projets et de former une équipe tout en ayant la possibilité de travailler en hybride. Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif est requis.

Qualifikationen

• 8 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
• Expertise en modélisation multivariée et techniques d'apprentissage automatique.
• Compétences avancées en Python et SQL, avec un excellent esprit d'équipe.

Aufgaben

• Construire et déployer des modèles en production.
• Diriger des projets de science des données dans un environnement dynamique.
• Encadrer et former une équipe pour atteindre les objectifs.

Kenntnisse

Logiciel de modélisation statistique

Ingénierie des caractéristiques

Python

SQL

Algorithmes d'apprentissage automatique

Résolution de problèmes

Ausbildung

Master ou Ph.D. en analyse quantitative

Tools

AWS (Redshift, SageMaker)

Frameworks de Big Data (Hadoop, Spark)

Frameworks d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch)

Jobbeschreibung

Possibility of remote work: Hybrid, WFO 10 days per month
Contract duration: 6 months
Location: Frankfurt, Germany

JOB DETAILS

Role Title: Data Scientist

Minimum years of experience: 8 years

Requirements:

• Master's or Ph.D. in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline
• Minimum of 5 years of experience in a data science role, with a focus on building and deploying models in production
• Proven expertise in multivariate time series modeling as a must-have skill, and demonstrated knowledge in other branches of machine learning, including supervised and unsupervised learning
• Advanced skills in feature engineering and selection
• Proficiency in Python and SQL for data analysis and modeling
• Strong understanding of machine learning algorithms and statistical modeling techniques
• Experience with AWS cloud services, particularly Redshift for data storage and analysis, and SageMaker for model deployment
• Excellent communication and leadership skills with the ability to effectively lead and mentor a team
• Strong problem-solving and critical thinking abilities with a keen attention to detail
• Proven track record of successfully leading and delivering data science projects within a fast-paced environment is a must
• Proactive mindset and strong coding skills

Nice-to-Have:

• Experience with big data technologies and frameworks (e.g., Hadoop, Spark)
• Familiarity with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)
• Knowledge of data visualization tools and techniques for communicating insights to non-technical stakeholders