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DATA SCIENTIST

Machine Learning Reply

Düsseldorf

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht einen engagierten Data Scientist (m/w/d), der unabhängige Datenmodelle entwickelt und mit Kunden zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwerfen. Diese Position ermöglicht die Teilnahme an innovativen Projekten in verschiedenen Branchen, einschließlich der Arbeit mit führenden Cloud-Plattformen und Big Data-Technologien, sowie regelmäßige Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
Mentoring für Junior Data Scientists
Preisgekrönte Büroräume
Flexible Arbeitsbedingungen
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel
Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Qualifikationen

  • Gute Kenntnisse in Python, R, SQL und Erfahrung mit Datenwissenschaft.
  • Vertrautheit mit Machine Learning, Statistik und deren Anwendungen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

  • Entwickeln und implementieren von Datenmodellen und -algorithmen.
  • Entwickeln und warten von Datenpipelines und Dashboards.
  • Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzen in datenwissenschaftliche Lösungen.

Kenntnisse

Python
R
SQL
Datenmanagement
Machine Learning
Statistik
Cloud-Plattformen
Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Spark
Databricks
ELK

Jobbeschreibung

  • Als Data Scientist (m / w / d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
  • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
  • Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen ,Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
  • Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
  • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
  • Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
  • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
  • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund , zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
  • Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
  • Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
  • Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
  • Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
  • Du bist lernbereit , teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren
  • Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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