Data Science Consultant (m/w/d)

INVENSITY GmbH; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Strukturiertes Onboarding-Programm

Mentoring & Coaching

ACADEMY-Trainings

Events & flache Hierarchien

Internationales Netzwerk

Home-Office-Option

BahnCard 50

Job summary

INVENSITY sucht eine/n Data Scientist mit Fokus auf Datenanalyse, Algorithmik und Systemoptimierung. Sie arbeiten in agilen Teams, arbeiten eng mit Kunden vor Ort zusammen und teilen Ihr Wissen in Workshops und Coachings.

Sie bringen ein relevantes Hochschulstudium, 2 Jahre Erfahrung, Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit Kubernetes/Jenkins/Spark/Airflow mit. Reisebereitschaft und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen.
• mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics.
• fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen.
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Erfahrungen mit Kubernetes, Jenkins, Spark oder Airflow sind ein Plus.
• Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei Kunden.
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Datenanalyse und Validierung komplexer Datenbestände.
• Algorithmische Entwicklung zur Analyse sehr großer Datenmengen.
• Datenbasierte Systemoptimierung für Funktionalität, Performance und Sicherheit.
• Koordination und Stakeholdermanagement zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams vor Ort beim Kunden.
• Wissensaustausch, Mentoring, Workshops und Coaching.
• Weiterentwicklung in einem technologisch führenden Umfeld.

Skills

Python

Datenverarbeitung

Statistik

Kubernetes

Jenkins

Apache Spark

Apache Airflow

Education

Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen

Tools

Kubernetes

Jenkins

Apache Spark

Apache Airflow

Job description

Was erwartet dich?

• Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
• Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen
• Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datenbasierte Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern
• Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
• Wissensaustausch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen

Was bringst du mit?

• Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
• mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics
• fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
• sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
• Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Was sind deine Vorteile?

• Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
• Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
• Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
• Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
• Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
• Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten
• Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50

Good to know

• Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
• Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)
• Gehalt: je nach Erfahrungslevel
• Deine Ansprechpartnerin: Sinja Seyfert - [e-mail] [phone]