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Data Platform Engineer (m / w / d) - Remote

COPiTOS GmbH

Mainz

Remote

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

COPiTOS GmbH, ein Teil von evoila, sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d), um hochskalierbare Data Lakehouse-Systeme zu entwickeln und zu betreiben. Sie werden die on-premises Lakehouse-Architektur mit modernen Technologien weiterentwickeln und spannende Kundenprojekte leiten, während Sie persönlich und fachlich wachsen.

Qualifikationen

  • Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder Plattform Engineering.
  • Umfassende Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb moderner on-premises Data Lakehouse-Systeme.
  • Fokussierung auf Lakehouse-Architekturen und deren Komponenten.
  • Implementierung und Betreuung der beschriebenen Komponenten.

Kenntnisse

Kubernetes
CI/CD-Technologien
Python
Infrastructure as Code (IaC)
Eigenverantwortliches Arbeiten

Jobbeschreibung

Wir, COPiTOS GmbH, Teil von evoila, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Data Platform Engineer (m/w/d).

Tätigkeiten

Bist du bereit, hochskalierbare Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich aufzubauen und zu betreiben?

Wir suchen einen Data Platform Engineer (m/w/d), der unsere on-premises Lakehouse-Architektur mit modernsten IaC- und CI/CD-Technologien weiterentwickelt. Als Cloud-First-Mover setzen wir auf Automatisierung, Innovation und Effizienz – und bieten dir spannende Kundenprojekte, die dich fachlich und persönlich wachsen lassen.

  • Aufbau und Betrieb moderner on-premises Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich
  • Fokussierung auf Lakehouse-Architekturen und deren Komponenten
  • Implementierung und Betreuung der beschriebenen Komponenten
Anforderungen
  • Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder im Plattform Engineering
  • Umfassende Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes
  • Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD-Technologien
  • Erfahrung in Python
  • Expertise in Infrastructure as Code (IaC)
  • Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
  • Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Team

Wir leben Teamgeist, sind innovationsgetrieben und fühlen stets den Puls der Zeit. Trotz unseres Anspruchs bleiben wir bodenständig und bieten stabile Rahmenbedingungen, um dir Raum für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung zu geben.

Bewerbungsprozess
  1. Eingangsbestätigung: Nachdem du dich beworben hast, bestätigen wir dir den Eingang deiner Bewerbung.
  2. Profilcheck: Wir prüfen, ob deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen oder eventuell zu einer anderen Position.
  3. Telefoninterview: Wir möchten persönlich mit dir sprechen und weitere Fragen zu deiner Bewerbung klären.
  4. Persönliches Gespräch: Bei gegenseitigem Interesse laden wir dich zu einem persönlichen Gespräch oder einer Microsoft Teams Session ein.
  5. Onboarding: Wenn alles passt, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.
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