Data Platform Engineer (m/w/d) - Remote

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG; Mainz; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Metallbau Neyer GmbH & Co. KG sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d) zur Unterstützung von evoila. Sie werden hochskalierbare Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich aufbauen und betreiben, mit einem Fokus auf Automation und Effizienz. Wir bieten eine innovative Umgebung und spannende Projekte, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern.

Qualifikationen

• Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder im Plattform Engineering.
• Umfassende Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen.
• Verhandlungssicheres Deutsch und fließende Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb moderner on-premises Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich.
• Fokussierung auf Lakehouse-Architekturen und deren Komponenten.
• Implementierung und Betreuung der beschriebenen Komponenten.

Kenntnisse

Kubernetes

Python

CI/CD-Technologien

Infrastructure as Code (IaC)

Jobbeschreibung

Wir, COPiTOS GmbH part of evoila, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Data Plaform Engineer (m/w/d).

Tätigkeiten

Bereit, hochskalierbare Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich aufzubauen und zu betreiben?

Wir suchen einen Data Platform Engineer (m/w/d), der unsere on-premises Lakehouse-Architektur mit modernsten IaC- und CI/CD-Technologien weiterentwickelt. Als Cloud First Mover setzen wir auf Automatisierung, Innovation und Effizienz – und bieten dir spannende Kundenprojekte, die dich fachlich und persönlich wachsen lassen.

• Aufbau und Betrieb moderner on-premises Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich
• Fokussierung auf Lakehouse-Architekturen und deren Komponenten
• Implementierung und Betreuung der beschriebenen Komponenten

Anforderungen

• Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder im Plattform Engineering
• Umfassende Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes
• Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD-Technologien
• Erfahrung in Python
• Expertise in Infrastructure as Code (IaC)
• Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
• Verhandlungssicheres Deutsch und fließende Englischkenntnisse

Team

Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.

Bewerbungsprozess

Eingangsbestätigung

Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.

Profilcheck

Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?

Telefoninterview

Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.

Persönliches Gespräch

Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich in einem persönlichen Gespräch oder einer Microsoft Teams Session kennenlernen.

Onboarding

Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.