Data Platform Engineer (m / w / d) - Remote

COPiTOS GmbH part of evoila; Lübeck; Remote; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data Engineering sucht einen Data Platform Engineer zur Unterstützung der evoila GmbH. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung und den Betrieb von hochskalierbaren Data Lakehouse-Systemen, die Weiterentwicklung der Architektur sowie die Automatisierung von Prozessen. Sie bringen umfangreiche Erfahrungen in Kubernetes, CI/CD und Python mit und haben die Möglichkeit, remote zu arbeiten sowie von attraktiven Zusatzleistungen zu profitieren.

Leistungen

Remote Work (nach Absprache)

Altersvorsorge

Corporate Benefits

Teamevents

eGYM und weitere attraktive Benefits

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung im Data Platform Engineering oder Plattform Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und CI/CD.
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Bereitstellung und Betrieb hochskalierbarer Data Lakehouse-Systeme.
• Weiterentwicklung der on-premises Lakehouse-Architektur.
• Automatisierung und Effizienzsteigerung in Kundenprojekten.

Kenntnisse

Data Platform Engineering

Deployment von Data Analytics Plattformen

Kubernetes

CI / CD-Technologien

Python

Infrastructure as Code (IaC)

Eigenverantwortliches Arbeiten

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (fließend)

Jobbeschreibung

Einleitung Wir, COPiTOS GmbH, Teil von evoila, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Data Platform Engineer (m / w / d).

Aufgaben

1. Bereitstellung und Betrieb hochskalierbarer Data Lakehouse-Systeme im Petabyte-Bereich.
2. Weiterentwicklung unserer on-premises Lakehouse-Architektur unter Einsatz modernster IaC- und CI / CD-Technologien.
3. Automatisierung, Innovation und Effizienzsteigerung in unseren Kundenprojekten.

Qualifikation

• Umfangreiche Erfahrung im Data Platform Engineering oder Plattform Engineering.
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes.
• Erfahrung mit CI / CD-Technologien.
• Kenntnisse in Python.
• Expertise in Infrastructure as Code (IaC).
• Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten.
• Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.

Optimal wäre zudem, wenn du Erfahrung im Deployment und Betrieb von Technologien wie Spark, S3-kompatiblem Object Storage, relationale Datenbanken, Apache Nifi, Apache Spark, Apache Airflow, Kafka, Trino / Presto / Starburst und Hive mitbringst, sowie ein tiefes Verständnis von relevanten Security-Praktiken hast und Reisebereitschaft mitbringst.

Benefits

• Remote Work (nach Absprache)
• Altersvorsorge
• Corporate Benefits
• Teamevents
• eGYM und weitere attraktive Benefits

Noch ein paar Worte zum Schluss: Wir freuen uns auf deine Bewerbung.