Data Manager - Datenmanager für Datenstrukturen & Datenmigration (w / m / d)

Smart InsurTech AG; Rostock; Remote; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives InsurTech Unternehmen sucht einen engagierten Datenmanager (w/m/d), der die Datenmigration analysiert und umsetzt. Sie haben die Möglichkeit, remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten und in einem agilen Team zusammenzuarbeiten. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik und mehrjährige Erfahrung in der Datenmigration, idealerweise in der Versicherungsbranche. Das Unternehmen bietet Flexibilität, Vertrauensarbeitszeit und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Remote Work

Flexible Urlaubsplanung

Sabbaticals

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmigration, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche.
• Erfahrung mit gängigen Tools und Technologien zur Datenmigration.
• Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise mit Microsoft SQL Server 2012-2022.

Aufgaben

• Analyse und Bewertung von Datenstrukturen verschiedenster Quellsysteme.
• Durchführung von Datenmigrationen, einschließlich Mapping und Transformation.
• Dokumentation der Datenmigration und der durchgeführten Prozesse.

Kenntnisse

Datenmigration

Datenanalyse

SQL-Kenntnisse

Problemlösungskompetenz

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

ETL-Tools

Microsoft SQL Server

Jobbeschreibung

Wir sind die Smart InsurTech AG, eine 100%ige Tochter des Ur-FinTechs Hypoport SE. Mit unserer innovativen Technologieplattform SMART INSUR sorgen wir dafür, dass Versicherer sich wieder auf gute Produkte und Vertriebe sowie auf ihre Beratung konzentrieren können. Mit unseren Webservices und Frontends digitalisieren wir die Versicherungswelt!

Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Datenmanager (w/m/d) zum 01.01.2026.

Du kannst bequem remote innerhalb Deutschlands arbeiten – oder an einem unserer Standorte in Berlin, Lübeck, Hamburg, München, Primstal oder Neßlbach.

Darauf hast du Lust

• Analyse und Bewertung von Datenstrukturen verschiedenster Quellsysteme
• Durchführung von Datenmigrationen, einschließlich Mapping und Transformation
• Enge Zusammenarbeit mit dem Migrationsteam und den Kunden, um eine reibungslose Überführung der Daten aus dem Alt- in das neue System sicherzustellen
• Dokumentation der Datenmigration und der durchgeführten Prozesse
• Unterstützung bei der Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
• Evaluierung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Verbesserung der Datenmigration und -analyse
• Administration des SQL Servers sowie Performanceoptimierung

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmigration, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalysen und Datenmodellierung
• Erfahrung mit gängigen Tools und Technologien zur Datenmigration (z.B. ETL-Tools, Datenbankmanagementsysteme)
• Affinität zu künstlicher Intelligenz und Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Technologien zur Datenverarbeitung und -analyse
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise mit Microsoft SQL Server 2012-2022
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke auf mindestens C1 Level in Deutsch

Was dich bei uns erwartet?

• Freiraum: Raum zum Gestalten und Wirken
• Selbstorganisation: Kein Micro-Management und keine klassischen Hierarchien
• Cross-Functional: Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Consultants, Developern, Product Ownern und Tochterunternehmen
• Teamplay: Echtes Miteinander im Team mit freundlichen Kollegen
• Agile Arbeitsweise: Agilität ist bei uns gelebte Praxis
• Quality Time: Vertrauensarbeitszeit, Remote Work, Workation (EU-weit), Sabbaticals, flexible Urlaubsplanung und Erweiterung um 20 Tage
• Weiterentwicklung: Echte Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung