Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d)

IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein anerkannter technischer Dienstleister im Bereich Defence & Security sucht eine/n Mitarbeiter:in im Data Engineering, der/die unser Data-Engineering-Team verstärkt. Aufgaben umfassen die Automatisierung von Datenverarbeitung, den Aufbau von ETL-Pipelines und die Datenanalyse komplexer Waffensysteme. Gute Deutschkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich sind erforderlich, um die hohe Codequalität in unseren Projekten sicherzustellen.

Qualifikationen

• Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines.
• Kenntnisse im Bereich Datenbanken und zugehöriger Abfragesprachen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Automatisierung der Verarbeitung von Waffensystemdaten durch Pipelines.
• Optimierung des Zugriffs auf Daten über geeignete Datenbanken.
• Mitwirkung an Aufbau und Weiterentwicklung der Plattformen.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenanalyse

Automatisierung

Python

Datenbanken

Ausbildung

abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

PostgreSQL

Neo4j

Docker

Airflow

Git

Jobbeschreibung

Bei Interesse können Sie uns Ihre Bewerbung übermitteln.

Ottobrunn bei München / Bonn / Dresden / Hamburg / Koblenz

Beschreibung der Stelle

Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
In unseren Competence Centern Data Platforms & Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse von Betriebsdaten und logistischen Daten komplexer militärischer Systeme. Im Competence Center Data Platforms sind wir dabei verantwortlich für Entwicklung und Betrieb von ETL Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse.

Tätigkeit

• Sie verstärken unser Data-Engineering-Team als Mitarbeiter:in in den Bereichen Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer Waffensysteme
• Sie automatisieren die Verarbeitung von Waffensystemdaten durch Pipelines und optimieren deren Zugriff über geeignete Datenbanken
• Sie erschließen und verknüpfen dabei verschiedene Datenquellen mit Daten zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Systeme und wirken maßgeblich an Aufbau und Weiterentwicklung unserer Plattformen mit
• Bei der Datenhaltung arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL) oder Graphdatenbanken (Neo4j) inkl. entsprechender Schnittstellen zu Python, Polars o.ä. und bringen Ihr Know-how zu Algorithmen und Datenstrukturen zur Performanceoptimierung ein
• Sie unterstützen in der Betreuung der selbst betriebenen On-Premises Infrastruktur (bspw. Linux, Docker, Entwicklungscontainer, Grafana, Prometheus, Objektspeicher)
• Sie werden Teil eines Teams, das durch Codereviews, Pairprogramming und Testing projektübergreifend eine hohe Codequalität sicherstellt

Voraussetzungen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
• Sie verfügen über fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines
• Sie verfügen über Kenntnisse im Bereich Datenbanken und zugehöriger Abfragesprachen und -frameworks, darunter idealerweise auch Graphdatenbanken
• Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen wie Rust, sowie Kenntnisse in Docker, Airflow, Git und ähnlichem
• Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise, ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie das Arbeiten im Team sind für Sie selbstverständlich
• Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ziele

Sie verstärken unser Data Platforms Team im Bereich Data Engineering und bringen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in unsere laufende Projektarbeit ein.
Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Entwicklungs- und Datenlandschaft.

Bei Fragen hilft Ihnen unser Recruitment-Team Tel. [phone] gerne weiter.